41pro.ru

Уроки и образование
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Статистические методы в системе менеджмента качества

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ УПРАВЛЕНИЯ КАЧЕСТВОМ

ОСНОВНОЙ ЗАДАЧЕЙ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ КОНТРОЛЯ ЯВЛЯЕТСЯ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРОИЗВОДСТВА ПРИГОДНОЙ К УПОТРЕБЛЕНИЮ ПРОДУКЦИИ И ОКАЗАНИЕ ПОЛЕЗНЫХ УСЛУГ С НАИМЕНЬШИМИ ЗАТРАТАМИ.

ОДНИМ ИЗ ОСНОВНЫХ ПРИНЦИПОВ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ПРИ ПОМОЩИ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ЯВЛЯЕТСЯ СТРЕМЛЕНИЕ ПОВЫСИТЬ КАЧЕСТВО ПРОДУКЦИИ, ОСУЩЕСТВЛЯЯ КОНТРОЛЬ НА РАЗЛИЧНЫХ ЭТАПАХ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПРОЦЕССА.

ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ – ВЕСЬМА ДЕЙСТВЕННЫЙ ПУТЬ РАЗРАБОТКИ НОВОЙ ТЕХНОЛОГИИ И КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОЦЕССОВ.

ВСЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ БАЗИРУЮТСЯ НА ПОНЯТИИ РАЗБРОСА. ПРИМЕНЕНИЕ НА РАБОЧЕМ МЕСТЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ДЛЯ КОНТРОЛЯ ЗА РАЗБРОСОМ ПАРАМЕТРОВ ИЗГОТАВЛИВАЕМОГО ИЗДЕЛИЯ ЯВЛЯЕТСЯ ПРЕДСТАВЛЕНИЕМ В ГРАФИЧЕСКОМ ВИДЕ ПРОСТЫХ ДЛЯ ПОНИМАНИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ ВЕЛИЧИН, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИХ РАЗБРОС.

ОЦЕНКА РАЗБРОСА ДАННЫХ ЧАСТО ДАЕТ ВОЗМОЖНОСТЬ ПОНЯТЬ ХАРАКТЕР ПРОЦЕССА. ЕСЛИ РАЗБРОС ДАННЫХ МАЛ, МОЖНО ОСЛАБИТЬ КОНТРОЛЬ, ЕСЛИ ВЕЛИК – ЭТО СЛЕДУЕТ ВОСПРИНИМАТЬ КАК СИГНАЛ К НЕОБХОДИМОСТИ РЕГУЛИРОВАНИЯ ПРОЦЕССА ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЕГО СТАБИЛЬНОСТИ, ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА ИСХОДНЫХ МАТЕРИАЛОВ, ВЫЯВЛЕНИЯ И УСТРАНЕНИЯ НЕПОЛАДОК ОБОРУДОВАНИЯ И ПР. СОБРАННЫЕ ДАННЫЕ МОГУТ БЫТЬ ИСПОЛЬЗОВАНЫ НЕ ТОЛЬКО ДЛЯ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В МОМЕНТ ИХ ПОЛУЧЕНИЯ И АНАЛИЗА, НО И ДЛЯ ОЦЕНКИ РАЗЛИЧНЫХ ПРОБЛЕМ, РАССМАТРИВАЕМЫХ В ТЕЧЕНИЕ БОЛЕЕ ДОЛГОГО СРОКА, НАПРИМЕР, В ТЕЧЕНИЕ МЕСЯЦА ИЛИ ГОДА.

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ ЯВЛЯЮТСЯ ОСНОВОЙ ДЛЯ ЭФФЕКТИВНОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ПРОБЛЕМ И ИХ АНАЛИЗА. ТАКИМ ОБРАЗОМ, МОЖНО ДОБИТЬСЯ ПОЛНОЙ КАРТИНЫ О ВОЗМОЖНЫХ ПРИЧИНАХ ПРОБЛЕМ. УСТАНАВЛИВАЮТСЯ ПРИОРИТЕТЫ И НА ОСНОВЕ ФАКТОВ ПРИНИМАЮТСЯ РЕШЕНИЯ.

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ КЛАССИФИЦИРУЮТ ПО ПРИЗНАКУ ОБЩНОСТИ НА ТРИ ОСНОВНЫЕ ГРУППЫ (ПРЕДЛОЖЕННАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ НЕ ЯВЛЯЕТСЯ ИСЧЕРПЫВАЮЩЕЙ):

ЭТО ТАК НАЗЫВАЕМЫЕ «СЕМЬ ИНСТРУМЕНТОВ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА».

К НИМ ОТНОСЯТСЯ:

1) КОНТРОЛЬНЫЕ ЛИСТКИ, ПОЗВОЛЯЮЩИЕ УСОВЕРШЕНСТВОВАТЬ ПРОЦЕСС СБОРА ДАННЫХ И УПОРЯДОЧИТЬ ДАННЫЕ ДЛЯ ОБЛЕГЧЕНИЯ ИХ ДАЛЬНЕЙШЕГО ИСПОЛЬЗОВАНИЯ.

2) ДИАГРАММЫ ПАРЕТО, ПОЗВОЛЯЮЩИЕ ВЫЯСНИТЬ ПРИЧИНЫ ПОЯВЛЕНИЯ НЕМНОГОЧИСЛЕННЫХ СУЩЕСТВЕННО ВАЖНЫХ ДЕФЕКТОВ И СОСРЕДОТОЧИТЬ УСИЛИЯ НА ЛИКВИДАЦИИ ИМЕННО ЭТИХ ПРИЧИН.

С ПОМОЩЬЮ ДИАГРАММ ПАРЕТО АНАЛИЗИРУЮТ ВИДЫ БРАКА, СУММЫ ПОТЕРЬ ОТ БРАКА, ЗАТРАТЫ ВРЕМЕНИ И МАТЕРИАЛЬНЫХ СРЕДСТВ НА ЕГО ИСПОЛЬЗОВАНИЕ, СОДЕРЖАНИЕ РЕКЛАМАЦИЙ И ЗАТРАТЫ, СВЯЗАННЫЕ С РЕКЛАМАЦИЯМИ, ЧИСЛО СЛУЧАЕВ ПОЛОМОК. ДИАГРАММЫ ПАРЕТО ИСПОЛЬЗУЮТСЯ ТАКЖЕ ДЛЯ АНАЛИЗА ВРЕМЕННЫХ ФАКТОРОВ, СЕБЕСТОИМОСТИ, БЕЗОПАСНОСТИ ТРУДА, СПРОСА НА РАЗНЫЕ ВИДЫ ПРОДУКЦИИ, ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ МЕРОПРИЯТИЙ ПО УСТРАНЕНИЮ ПРИЧИН ВОЗНИКНОВЕНИЯ ДЕФЕКТОВ.

3) ДИАГРАММЫ ПРИЧИН И РЕЗУЛЬТАТОВ (ДИАГРАММА ИСИКАВЫ), ПОКАЗЫВАЮЩИЕ ОТНОШЕНИЕ МЕЖДУ ПОКАЗАТЕЛЕМ КАЧЕСТВА И ВОЗДЕЙСТВУЮЩИМИ НА НЕГО ФАКТОРАМИ. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ДИАГРАММ ИСИКАВЫ ЭФФЕКТИВНО ПРИ РЕШЕНИИ ВОПРОСОВ ОБЕСПЕЧЕНИЯ КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ, ПОВЫШЕНИЯ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ ТРУДА, РАЗРАБОТКИ РАЦИОНАЛИЗАТОРСКИХ ПРЕДЛОЖЕНИЙ, ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ОБОРУДОВАНИЯ, СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ТЕХНИКИ БЕЗОПАСНОСТИ, РАЗРАБОТКИ И ВНЕДРЕНИЯ СТАНДАРТОВ НА ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ОПЕРАЦИИ И ДР.

4) ГИСТОГРАММЫ, ОТРАЖАЮЩИЕ УСЛОВИЯ ПРОЦЕССА ЗА ПЕРИОД, В ТЕЧЕНИЕ КОТОРОГО БЫЛИ ПОЛУЧЕНЫ ДАННЫЕ. СРАВНЕНИЕ ВИДА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ГИСТОГРАММЫ С КОНТРОЛЬНЫМИ НОРМАТИВАМИ ДАЕТ ВАЖНУЮ ИНФОРМАЦИЮ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ. ГИСТОГРАММЫ УДОБНЫ ПРИ СОСТАВЛЕНИИ МЕСЯЧНЫХ ОТЧЕТОВ О КАЧЕСТВЕ ВЫПУСКАЕМОЙ ПРОДУКЦИИ, О РЕЗУЛЬТАТАХ ТЕХНИЧЕСКОГО КОНТРОЛЯ, ПРИ ДЕМОНСТРАЦИИ ИЗМЕНЕНИЯ УРОВНЯ КАЧЕСТВА ПО МЕСЯЦАМ И Т.Д.

5) ДИАГРАММЫ РАССЕЯНИЯ, ПОЗВОЛЯЮЩИЕ ВЫЯВИТЬ ПРИЧИННО-СЛЕДСТВЕННЫЕ СВЯЗИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА И ВЛИЯЮЩИХ ФАКТОРОВ ПРИ АНАЛИЗЕ ДИАГРАММЫ ИСИКАВЫ. ДИАГРАММА РАССЕЯНИЯ (РАЗБРОСА) СТРОИТСЯ КАК ГРАФИК ЗАВИСИМОСТИ МЕЖДУ ДВУМЯ ПЕРЕМЕННЫМИ Х И У.

6) КОНТРОЛЬНЫЕ КАРТЫ, ПОЗВОЛЯЮЩИЕ ОТДЕЛИТЬ ВАРИАЦИИ ПОКАЗАТЕЛЯ КАЧЕСТВА, ОБУСЛОВЛЕННЫЕ ОПРЕДЕЛЕННЫМИ ПРИЧИНАМИ, ОТ ВАРИАЦИЙ, ОБУСЛОВЛЕННЫХ СЛУЧАЙНЫМИ ПРИЧИНАМИ. КОНТРОЛЬНАЯ КАРТА ПРЕДСТАВЛЯЕТ СОБОЙ СПЕЦИАЛЬНЫЙ БЛАНК, НА КОТОРОМ ПРОВОДИТСЯ ЦЕНТРАЛЬНАЯ ЛИНИЯ И ДВЕ ЛИНИИ ВЫШЕ И НИЖЕ СРЕДНЕЙ, НАЗЫВАЕМЫЕ ВЕРХНЕЙ И НИЖНЕЙ КОНТРОЛЬНЫМИ ГРАНИЦАМИ. НА КАРТУ ТОЧКАМИ НАНОСЯТСЯ ДАННЫЕ ИЗМЕРЕНИЙ ИЛИ КОНТРОЛЯ ПАРАМЕТРОВ И УСЛОВИЙ ПРОИЗВОДСТВА.

ИССЛЕДУЯ ИЗМЕНЕНИЕ ДАННЫХ С ТЕЧЕНИЕ ВРЕМЕНИ, СЛЕДЯТ, ЧТОБЫ ТОЧКИ ГРАФИКА НЕ ВЫШЛИ ЗА КОНТРОЛЬНЫЕ ГРАНИЦЫ. ЕСЛИ ОБНАРУЖИВАЕТСЯ ВЫБРОС ОДНОЙ ИЛИ НЕСКОЛЬКИХ ТОЧЕК ЗА КОНТРОЛЬНЫЕ ГРАНИЦЫ ЭТО ВОСПРИНИМАЕТСЯ КАК ИНФОРМАЦИЯ ОБ ОТКЛОНЕНИИ ПАРАМЕТРОВ ИЛИ УСЛОВИЙ ПРОЦЕССА ОТ УСТАНОВЛЕННОЙ НОРМЫ. ДЛЯ ВЫЯВЛЕНИЯ ПРИЧИНЫ ОТКЛОНЕНИЯ ИССЛЕДУЮТ ВЛИЯНИЕ КАЧЕСТВА ИСХОДНОГО МАТЕРИАЛА ИЛИ ДЕТАЛЕЙ, МЕТОДОВ, ОПЕРАЦИЙ, УСЛОВИЙ ПРОВЕДЕНИЯ ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ОПЕРАЦИЙ, ОБОРУДОВАНИЯ.

7) МЕТОД РАССЛОЕНИЯ (СТРАТИФИКАЦИИ), В СООТВЕТСТВИИ С КОТОРЫМ, ДАННЫЕ ГРУППИРУЮТСЯ В ЗАВИСИМОСТИ ОТ УСЛОВИЙ ИХ ПОЛУЧЕНИЯ. ОБРАБОТКА КАЖДОЙ ГРУППЫ ДАННЫХ ПРОВОДИТСЯ ОТДЕЛЬНО. РАССЛОЕНИЕ ПОМОГАЕТ ВЫЯСНИТЬ ПРИЧИНЫ ПОЯВЛЕНИЯ ДЕФЕКТОВ, ЕСЛИ ОБНАРУЖИВАЕТСЯ РАЗНИЦА В ДАННЫХ МЕЖДУ «СЛОЯМИ».

Б) МЕТОДЫ АНАЛИЗА СТАТИСТИЧЕСКИХ СОВОКУПНОСТЕЙ:

1) СРАВНЕНИЯ СРЕДНИХ;

2) СРАВНЕНИЯ ДИСПЕРСИЙ;

3) РЕГРЕССИВНЫЙ ВИД АНАЛИЗА;

4) ДИСПЕРСИОННЫЙ ВИД АНАЛИЗА;

В) ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ:

1) МАТЕМАТИЧЕСКОЕ ПРОГРАММИРОВАНИЕ;

2) ПЛАНИРОВАНИЕ ЭКСПЕРИМЕНТА;

3) ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ;

4) МЕТОД ОЦЕНКИ РИСКА И ПОСЛЕДСТВИЙ ОТКАЗОВ (FMEA);

5) ТЕОРИЯ МАССОВОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ;

6) ТЕОРИЯ РАСПИСАНИЙ;

7) ФУНКЦИОНАЛЬНО-СТОИМОСТНЫЙ АНАЛИЗ;

9) СТРУКТУРИРОВАНИЕ ФУНКЦИИ КАЧЕСТВА (СФК) ИЛИ «ГОЛОС КЛИЕНТА».

«СЕМЬ ИНСТРУМЕНТОВ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА» (МЕТОДЫ АДМИНИСТРАТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ) ПОЗВОЛЯЮТ ПРОСТЫМИ МЕТОДАМИ РЕШИТЬ ДО 95 % ПРОБЛЕМ, ВОЗНИКАЮЩИХ ПРИ КОНТРОЛЕ КАЧЕСТВА В САМЫХ РАЗНЫХ ОБЛАСТЯХ. ОСТАВШИЕСЯ 5 % ПРОБЛЕМ ТРЕБУЮТ ДОПОЛНИТЕЛЬНЫХ МЕТОДОВ РЕШЕНИЯ.

«СЕМЬ НОВЫХ ИНСТРУМЕНТОВ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА» ОТНОСЯТСЯ К МЕТОДАМ ОБРАБОТКИ ГЛАВНЫМ ОБРАЗОМ СЛОВЕСНЫХ (ОПИСАТЕЛЬНЫХ) ДАННЫХ. ПРИМЕНЕНИЕ ЭТИХ ИНСТРУМЕНТОВ ОСОБЕННО ЭФФЕКТИВНО, КОГДА ИХ ИСПОЛЬЗУЮТ КАК МЕТОДЫ НАИБОЛЕЕ ПОЛНОЙ РЕАЛИЗАЦИИ ПЛАНОВ НА ОСНОВЕ СИСТЕМНОГО ПОДХОДА В УСЛОВИЯХ СОТРУДНИЧЕСТВА ВСЕГО КОЛЛЕКТИВА ПРЕДПРИЯТИЯ.

ЭТИ «СЕМЬ НОВЫХ ИНСТРУМЕНТОВ» ДОЛЖНЫ ДОПОЛНЯТЬ ДРУГИЕ ШИРОКО ПРИМЕНЯЕМЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА. ВАЖНО ИМЕННО СОВМЕСТНОЕ ПРИМЕНЕНИЕ УЖЕ ИЗВЕСТНЫХ МЕТОДОВ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА И «СЕМИ НОВЫХ ИНСТРУМЕНТОВ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА».

К «СЕМИ НОВЫМ ИНСТРУМЕНТАМ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА» ОТНОСЯТСЯ ДИАГРАММЫ СРОДСТВА, ДИАГРАММЫ ЗАВИСИМОСТЕЙ, СИСТЕМНАЯ (ДРЕВОВИДНАЯ) ДИАГРАММА, МАТРИЧНАЯ ДИАГРАММА, СТРЕЛОЧНАЯ ДИАГРАММА, ДИАГРАММА ПЛАНИРОВАНИЯ ОЦЕНКИ ПРОЦЕССА (PDPC), АНАЛИЗ МАТРИЧНЫХ ДАННЫХ.

СЛУЖИТ ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ НАРУШЕНИЙ УСТАНОВЛЕННОГО ПРОЦЕССА ПО СОСТОЯНИЮ НАРУШЕНИЙ И ДЛЯ УКАЗАНИЯ ВОЗМОЖНЫХ МЕР, ТРЕБУЕМЫХ ДЛЯ ИХ УСТРАНЕНИЯ. ДИАГРАММА СРОДСТВА ПРЕДСТАВЛЯЕТ СОБОЙ ПЕРЕЧЕНЬ ОСНОВНЫХ НАРУШЕНИЙ, СКОМПЛЕКТОВАННЫХ ПО ПРИНЦИПУ СРОДСТВА РАЗЛИЧНЫХ ДАННЫХ.

СОСТАВЛЯЕТСЯ ДЛЯ ТОГО, ЧТОБЫ ПРОБЛЕМАМ, ТРЕБУЮЩИМ РЕШЕНИЯ, ЗАФИКСИРОВАННЫМ В ДИАГРАММЕ СРОДСТВА, ПОСТАВИТЬ В СООТВЕТСТВИЕ ОСНОВНЫЕ ПРИЧИНЫ, ВЫЗВАВШИЕ ИХ ПОЯВЛЕНИЕ. КЛАССИФИКАЦИЯ ЭТИХ ПРИЧИН ПО ВАЖНОСТИ ОСУЩЕСТВЛЯЕТСЯ С УЧЕТОМ ИСПОЛЬЗУЕМОЙ ТЕХНОЛОГИИ, А ТАКЖЕ ЧИСЛОВЫХ ДАННЫХ, ХАРАКТЕРИЗУЮЩИХ ПРИЧИНЫ.

Читать еще:  Менеджер социокультурной деятельности

СИСТЕМНАЯ (ДРЕВОВИДНАЯ) ДИАГРАММА ИСПОЛЬЗУЕТСЯ В КАЧЕСТВЕ МЕТОДА СИСТЕМНОГО ОПРЕДЕЛЕНИЯ ОПТИМАЛЬНЫХ СРЕДСТВ РЕШЕНИЯ ВОЗНИКШИХ ПРОБЛЕМ И СТРОИТСЯ В ВИДЕ МНОГОСТУПЕНЧАТОЙ ДРЕВОВИДНОЙ СТРУКТУРЫ, ЭЛЕМЕНТАМИ КОТОРОЙ ЯВЛЯЮТСЯ РАЗЛИЧНЫЕ СРЕДСТВА И СПОСОБЫ РЕШЕНИЯ.

МАТРИЧНАЯ ДИАГРАММА ВЫРАЖАЕТ СООТВЕТСТВИЕ ОПРЕДЕЛЕННЫХ ФАКТОРОВ И ЯВЛЕНИЙ РАЗЛИЧНЫМ ПРИЧИНАМ ИХ ПОЯВЛЕНИЯ И СРЕДСТВАМ УСТРАНЕНИЯ ИХ ПОСЛЕДСТВИЙ, А ТАКЖЕ СТЕПЕНЬ ЗАВИСИМОСТЕЙ ЭТИХ ФАКТОРОВ, ПРИЧИН ИХ ВОЗНИКНОВЕНИЯ И МЕР ПО ИХ УСТРАНЕНИЮ.

СТРЕЛОЧНАЯ ДИАГРАММА ИСПОЛЬЗУЕТСЯ ПРИ СОСТАВЛЕНИИ ОПТИМАЛЬНЫХ ПЛАНОВ ТЕХ ИЛИ ИНЫХ МЕРОПРИЯТИЙ ПОСЛЕ ТОГО, КАК ОПРЕДЕЛЕНЫ ПРОБЛЕМЫ, ТРЕБУЮЩИЕ РЕШЕНИЯ, ОПРЕДЕЛЕНЫ НЕОБХОДИМЫЕ МЕРЫ, СРОКИ И ЭТАПЫ ИХ ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ, Т.Е. ПОСЛЕ СОСТАВЛЕНИЯ ПЕРВЫХ ЧЕТЫРЕХ ДИАГРАММ

ДИАГРАММА ПЛАНИРОВАНИЯ ОЦЕНКИ ПРОЦЕССА ПРИМЕНЯЕТСЯ ДЛЯ ОЦЕНКИ ПРАВИЛЬНОСТИ ОСУЩЕСТВЛЕНИЯ, А ТАКЖЕ НЕОБХОДИМОСТИ КОРРЕКТИРОВАНИЯ ТЕХ ИЛИ ИНЫХ МЕРОПРИЯТИЙ В ХОДЕ ИХ ВЫПОЛНЕНИЯ В СООТВЕТСТВИИ СО СТРЕЛОЧНОЙ ДИАГРАММОЙ В СЛУЧАЕ РЕШЕНИЯ СЛОЖНЫХ ПРОБЛЕМ В ОБЛАСТИ НАУЧНЫХ РАЗРАБОТОК, В ОБЛАСТИ ПРОИЗВОДСТВА ПРИ РЕГУЛЯРНОМ ПОЯВЛЕНИИ БРАКА, ПРИ ПОЛУЧЕНИИ КРУПНЫХ ЗАКАЗОВ СО СТОРОНЫ И Т.Д.

АНАЛИЗ МАТРИЧНЫХ ДАННЫХ – ЭТО ОБРАБОТКА БОЛЬШОГО КОЛИЧЕСТВА ЧИСЛОВЫХ ДАННЫХ, ПОЛУЧЕННЫХ ПРИ ОСУЩЕСТВЛЕНИИ КАЖДОГО ЭТАПА МАТРИЧНОЙ ДИАГРАММЫ. ЭТОТ АНАЛИЗ ПРОВОДИТСЯ С ПОМОЩЬЮ ГРАФИКОВ ОТДЕЛЬНО ДЛЯ КАЖДОЙ ГРУППЫ ДАННЫХ.

В СООТВЕТСТВИИ С ПОЛОЖЕНИЕМ СТАНДАРТОВ ИСО СЕРИИ 9000 СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ РАССМАТРИВАЮТСЯ КАК ОДНО ИЗ ВЫСОКОЭФФЕКТИВНЫХ СРЕДСТВ ОБЕСПЕЧЕНИЯ КАЧЕСТВА И ЯВЛЯЮТСЯ ОСНОВОЙ ДЛЯ ЭФФЕКТИВНОГО РАСПОЗНАВАНИЯ ПРОБЛЕМ И ИХ АНАЛИЗА.

ОНИ ОРИЕНТИРОВАНЫ НА РАЗРАБОТКУ СКВОЗНОГО МЕХАНИЗМА НА ВСЕХ ЭТАПАХ ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА ПРОДУКЦИИ, НАЧИНАЯ С ИССЛЕДОВАНИЯ ТРЕБОВАНИЙ РЫНКА К КАЧЕСТВУ ПРОДУКЦИИ И КОНЧАЯ ЕЕ УТИЛИЗАЦИЕЙ ПОСЛЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ. ВНЕДРЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ ДОЛЖНО БЫТЬ НАПРАВЛЕНО НА СОЗДАНИЕ ГАРАНТИЙ НЕПРЕРЫВНОСТИ ПРОЦЕССА ОБЕСПЕЧЕНИЯ КАЧЕСТВА В СООТВЕТСТВИИ С ТРЕБОВАНИЯМИ ПОТРЕБИТЕЛЯ.

ПРИМЕНЕНИЕ ЭТИХ МЕТОДОВ, НЕ ТРЕБУЯ БОЛЬШИХ ЗАТРАТ, ПОЗВОЛЯЕТ С ЗАДАННОЙ СТЕПЕНЬЮ ТОЧНОСТИ И ДОСТОВЕРНОСТИ СУДИТЬ О СОСТОЯНИИ ИССЛЕДУЕМЫХ ЯВЛЕНИЙ (ОБЪЕКТОВ, ПРОЦЕССОВ) В СИСТЕМЕ КАЧЕСТВА, ПРОГНОЗИРОВАТЬ И РЕГУЛИРОВАТЬ ПРОБЛЕМЫ НА ВСЕХ ЭТАПАХ ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА ПРОДУКЦИИ И НА ОСНОВЕ ЭТОГО ВЫРАБАТЫВАТЬ ОПТИМАЛЬНЫЕ УПРАВЛЕНЧЕСКИЕ РЕШЕНИЯ (ПРИЛОЖЕНИЕ А).

ПРИ ОСУЩЕСТВЛЕНИИ КОНТРОЛЯ КАЧЕСТВА ПРОИЗВОДИТСЯ ОБЯЗАТЕЛЬНЫЙ СБОР ДАННЫХ, А ЗАТЕМ ИХ ОБРАБОТКА.

ДЛЯ ЭТОГО НЕОБХОДИМО:

А) ОПРЕДЕЛИТЬ СОСТАВ ПРОИЗВОДСТВЕННЫХ ПРОБЛЕМ, ПОДЛЕЖАЩИХ РЕШЕНИЮ С ПОМОЩЬЮ СТАТИСТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ.

Б) ОПРЕДЕЛИТЬ ЦЕЛЬ СБОРА ИНФОРМАЦИИ:

1) КОНТРОЛЬ И РЕГУЛИРОВАНИЕ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПРОЦЕССА;

2) АНАЛИЗ ОТКЛОНЕНИЙ ОТ УСТАНОВЛЕННЫХ ТРЕБОВАНИЙ;

3) КОНТРОЛЬ ПРОДУКЦИИ.

В) ВЫЯВИТЬ ХАРАКТЕР СРАВНЕНИЙ, КОТОРЫЕ НУЖНО ПРОИЗВЕСТИ, И ТИПА ДАННЫХ, КОТОРЫЕ НУЖНО СОБРАТЬ:

1) НЕОБХОДИМО ОПРЕДЕЛИТЬ НАЗНАЧЕНИЕ СОБИРАЕМЫХ ДАННЫХ;

2) ОПРЕДЕЛИТЬ КОЛИЧЕСТВО И РАЗМЕР ВЫБОРОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ ДАННЫХ;

3) ПРОВОДИТЬ РАЗДЕЛЕНИЕ ДАННЫХ НА НЕСКОЛЬКО ПОДГРУПП ПО ОПРЕДЕЛЕННОМУ ПРИЗНАКУ (СТРАТИФИКАЦИЯ).

ПРИ ВЫЯВЛЕНИИ ЗАВИСИМОСТИ МЕЖДУ ЗНАЧЕНИЯМИ ДВУХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ, ДАННЫЕ СЛЕДУЕТ СОБИРАТЬ ПАРАМИ;

Г) УПОРЯДОЧИТЬ ДАННЫЕ ДЛЯ ОБЛЕГЧЕНИЯ ИХ ПОСЛЕДУЮЩЕЙ ОБРАБОТКИ. ДЛЯ ЭТОГО НУЖНО ЧЕТКО ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬ ИСТОЧНИК ДАННЫХ;

ПРИМЕР – ДЕНЬ НЕДЕЛИ СБОРА ДАННЫХ, СТАНОК, НА КОТОРОМ ПРОИЗВОДИЛАСЬ ОБРАБОТКА, РАБОЧИЙ, ДЕЛАВШИЙ ОПЕРАЦИЮ, ПАРТИЯ ИСПОЛЬЗУЕМЫХ МАТЕРИАЛОВ И Т.Д.

Д) ПРОВЕСТИ РЕГИСТРАЦИЮ ДАННЫХ ДОЛЖНА ПРОИСХОДИТЬ ТАКИМ ОБРАЗОМ, ЧТОБЫ ИХ ЛЕГКО БЫЛО ИСПОЛЬЗОВАТЬ.

ПРИМЕР – ДАННЫЕ СТА ОБРАЗЦОВ, СОБИРАЕМЫХ ЧЕТЫРЕ РАЗА В ДЕНЬ В ТЕЧЕНИЕ 25 ДНЕЙ, УДОБНО РЕГИСТРИРОВАТЬ В ФОРМЕ, ПОКАЗАННОЙ В ТАБЛИЦЕ 5.1, ГДЕ ПО ГОРИЗОНТАЛИ ФИКСИРУЕТСЯ ВРЕМЯ ИЗМЕРЕНИЙ, А ПО ВЕРТИКАЛИ – ДАТА.

ТАБЛИЦА — ПРИМЕР ФОРМЫ РЕГИСТРАЦИИ ДАННЫХ

Статистические методы в СМК

9 сообщений в этой теме

Рекомендуемые сообщения

Создайте аккаунт или авторизуйтесь, чтобы оставить комментарий

Комментарии могут оставлять только зарегистрированные пользователи

Создать аккаунт

Зарегистрировать новый аккаунт.

Войти

Есть аккаунт? Войти.

Недавно просматривали 0 пользователей

Ни один зарегистрированный пользователь не просматривает эту страницу.

Популярные темы

Автор: UNECE
Создана 25 Марта

Автор: Шилов Максим Сергеевич
Создана 16 часов назад

Автор: Anettya
Создана 20 часов назад

Автор: Lavr
Создана 2 часа назад

Автор: UNECE
Создана 25 Марта

Автор: Шилов Максим Сергеевич
Создана 16 часов назад

Автор: Анна
Создана 6 Апреля

Автор: AtaVist
Создана 11 Августа 2017

Автор: efim
Создана 31 Декабря 2015

Автор: AtaVist
Создана 11 Августа 2017

Автор: Victor1956
Создана 19 Февраля

Автор: UNECE
Создана 25 Марта

Автор: Ramil
Создана 17 Марта 2012

Автор: modinn
Создана 1 Апреля

Автор: efim
Создана 23 Октября 2019

Автор: mpanikovskiy
Создана 14 Июня 2012

Автор: efim
Создана 4 Марта 2019

Автор: UNECE
Создана 8 Декабря 2019

Автор: AtaVist
Создана 11 Августа 2017

Автор: AtaVist
Создана 11 Августа 2017

Автор: Metrolog-sever
Создана 2 Июля 2014

Автор: UNECE
Создана 8 Декабря 2016

Автор: E_lena
Создана 1 Апреля 2016

Автор: метролог2009
Создана 10 Сентября 2015

Тренинг — статистические методы в СМК

«Статистические методы в системе менеджмента качества»

Объяснение роли, места и предпосылок использования статистических методов. Обучение навыкам применения статистических методов в системе менеджмента качества.

05.12.2019 В раздел «Аккредитация» добавлена информация по управлению рисками и возможностями в лаборатории.

01.10.2019 В раздел «Аккредитация» добавлена информация по комплекту СМК строительной лаборатории.

29.05.2019 В раздел «Аккредитация» добавлена информация по управлению закупками в лаборатории.

  • сотрудники служб качества;
  • руководители производств, технологи.

Основные темы

  • Статистические методы и стандарты ISO серии 9000:2015. История внедрения и обзор применения статистических методов на современных российских предприятиях.
  • Терминология статистики. Изменчивость процессов и стандартное отклонение: почему происходят отклонения?
  • Обзор семи простых статистических методов.
  • Нормальное распределение вероятностей в природе и технике: каким законам подчиняется вероятность колебаний параметров и как ее рассчитать.
  • Гистограммы: как оценить «нормальность» технологического процесса.
  • Воспроизводимость технологических процессов (индекс Cpk): как узнать, какие колебания параметров можно ожидать от технологического процесса.
  • Контрольные листки: как быстро и без особых усилий собрать достоверные данные о техпроцессе.
  • Линейные графики: как увидеть динамику технологического процесса.
  • Технологические допуски и диапазоны регулирования.
  • Контрольные карты Шухарта: как узнать, когда не стоит вмешиваться в техпроцесс, а когда нужно срочно принимать меры.
  • Принцип 80/20 – диаграмма Парето.
  • Диаграмма рассеяния: Как обнаружить влияние одного технологического параметра на другой.
  • Поиск причин: принцип 5 «Почему?». Диаграмма Исикавы.
Читать еще:  Менеджмент какие экзамены надо сдавать

Практические задания

  • Практическое занятие по построению гистограммы.
  • Практическое задание по разработке формы контрольного листка.
  • Практическое задание: «Эксперимент с красными бусинами».
  • Практическое задание по построению диаграммы Парето.
  • Практические задания по построению диаграммы Исикавы по проблемам организаций-участников.

Организация тренинга

  • г. Москва, ул. Верхняя масловка д.20 стр.2
  • плановые — 15 — 16 февраля 2018 г.
  • фактические — (сроки проведения обучения могут быть изменены по мере набора группы).
  • очная — лекции, групповые и индивидуальные работы, работа с документами организаций-участников.
  • 2 дня (по 8 академических часов в день).
  • экзамен (2 часа).
  • в случае успешной сдачи экзамена выдается сертификат.
  • один участник — 23 600,00 руб. ( 19 352,00 руб + 18% НДС).
  • два и более — скидка 20%
  • при заказе через сайт проекта «Менеджмент качества» — дополнительная скидка — 5%
  • ООО «ТМС РУС» (эксклюзивный представитель TUV SUD)

Методы управления качеством при внедрении ISO 9001:2015

Опубликовано: 30.06.2016 Рубрика: Статьи Автор: Единый Стандарт

В ISO 9001:2015 сказано, что организация «должна определить процессы, необходимые для системы менеджмента качества, и их применение в рамках организации» (4.4.1, – ред.). Статистические методы охарактеризованы как один из видов анализа данных (9.1.3, – ред.). В другом месте о них говорится, что статистические методы «позволяют лучше использовать доступные данные для поддержки деятельности по принятию решений» и помогают улучшать качество – это касается как продукции организации, так и ее процессов. Грубо, стандарт констатирует полезность методов управления качеством, но подбор этих методов и точки их приложения оставляет на усмотрение компании, которая внедряет систему менеджмента качества по ISO 9001.

В вопросе статистических инструментов ISO 9001 ссылается на другой документ Международной организации по стандартизации (ISO – International Organization for Standardization, – ред.) – Технический отчет ISO/TR 10017 «Руководящие указания по статистическим методам для ISO 9001:2000». На применении методов менеджмента качества останавливается также другой нормативный документ – ISO 9000 «Основные положения и словарь». Пункт 2.10 гласит: «использование статистических методов может помочь в понимании изменчивости и, следовательно, может помочь организации в решении проблем и повышении результативности и эффективности». Этот пункт ISO 9000, по примеру ISO 9001, тоже ссылается на ISO/TR 10017, поэтому познакомимся с ним более подробно.

Открывает руководство ISO большая таблица «Потребности в количественных данных и соответствующих статистических методиках». Заголовок говорит сам за себя, напротив различных элементов СМК, имплементацию которых должна осуществить компания, чтобы соответствовать ISO 9001, стоит отметка редакторов ISO/TR 10017, где они предлагают конкретный статистический метод или указывают «не определена», если потребность в применении внедряющими организациями каких-либо методов не установлена. Например, при обработке данных анализа обратной связи с потребителем, по мнению составителей ISO/TR 10017, лучше всего подойдут такие методы, как «описательная статистика» и «выборочный контроль». Для контроля «рабочей среды» предлагается использовать «карты статистического управления процессом». Кроме таблицы соответствия методов тем или иным составляющим системы менеджмента ISO/TR 10017 включает описание самих методов – этот список составляет львиную долю объема норматива.

Приведем здесь характеристики некоторых статистических инструментов, которые предлагает стандарт.

Описательная статистика. Процедуры для представления количественных данных способом, который позволяет наглядно показать смысл собранной информации и сделать корректные выводы. Наиболее типичным приемом такого рода является поиск центра данных, смещение этого центра демонстрирует наличие неестественных отклонений от обычного течения процессов и другие проблемы. Типичным примером таких методов являются диаграммы разброса. Группа таких методов сосредоточена на «необычном поведении данных», – это формулировка из стандарта. Ограничениями метода ISO/TR 10017 называет то, что его корректность и эффективность связана с размером выборки. Метод нельзя применять для анализа «генеральной совокупности, из которой взята выборка, если статистические предположения, связанные с осуществлением выборки, не выполнены.

Планирование экспериментов. По-другому метод называют DOE (Design of Experiment, – ред.). Это алгоритмизированный и систематизированный метод подготовки экспериментов над некой системой и анализа результатов эксперимента. В рамках данного метода существует множество конкретных экспериментов. Например, «дисперсионный анализ». Так же можно вспомнить в этой связи «графики вероятности». Достоинством DOE является его тщательность и объективность, которая позволяет более основательно принимать решения. Особенно полезен, когда речь заходит о сложных системах. Но будьте осторожны! Нередко применение метода не дает результатов из-за незапланированного взаимодействия учтенных факторов или появления случайных факторов.

Исследователь из Риги Георгий Утехин в своей научной работе «Использование статистических методов в системах менеджмента качества» попробовал описать, когда и в связи с чем нужно применять методы управления качеством в процессах корректирующих действий, выстроенных в соответствии с управленческим циклом DMAIC.

  1. Для оформления собранных данных можно использовать документы по качеству и метрические карты.
  2. Для идентификации проблемы нужно определить статистические допуски и пороговые значения, чтобы рассчитать критерии, на основе которых будут делаться выводы.
  3. Можно использовать Диаграмму Парето, чтобы ранжировать проблемы по важности.
  4. Для идентификации взаимосвязанных факторов целесообразно применить Диаграмму Исикавы, будут найдены факторы, влияющие на проблемную область.
  5. Диаграмма рассеяния выявит связи между факторами.
  6. Чтобы систематизировать полученные данные, компания должна подготовить формы и правила хранения и использования информации.
  7. Для выработки гипотезы о проблеме подходит Аффинная диаграмма.
  8. При реализации нужно предпринять меры, чтобы обеспечить однородность данных и отсутствие посторонних факторов, влияющих на результат.
  9. Нужно использовать регистрационные формы для результатов эксперимента.
  10. При анализе результатов необходимо рассмотреть также статистическую устойчивость и вариативность.

Если вы нашли ошибку, пожалуйста, выделите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter.

СТАТИСТИЧЕСКИЕ МЕТОДЫ КОНТРОЛЯ И ИХ РОЛЬ В УПРАВЛЕНИИ КАЧЕСТВОМ

магистрант, факультет зоотехнии, товароведения и стандартизации, Омский государственный аграрный университет имени П.А. Столыпина,

канд. техн. наук, доц., факультет зоотехнии, товароведения и стандартизации, Омский государственный аграрный университет имени П.А. Столыпина,

STATISTICAL CONTROL METHODS AND THEIR ROLE IN QUALITY MANAGEMENT

Читать еще:  Менеджер спортивной индустрии

Chernyakova Alexandra Stanislavovna

masters student, Faculty of Animal Science, Commodity Science and Standardization, Omsk State Agrarian University named after P.A. Stolypin,

Yurk Natalya Anatolyevna

Candidate of Engineering Sciences, associate professor, Faculty of Animal Science, Commodity Science and Standardization, Omsk State Agrarian University named after P.A. Stolypin,

АННОТАЦИЯ

В статье рассмотрены основные инструменты управления качеством: диаграмма Парето, диаграмма Исикавы, контрольные карты, гистограммы, контрольное листки, метод расслоения, диаграмма разброса. А также описаны преимущества их применения.

ABSTRACT

The article describes the main tools of quality management: Pareto chart, Ishikawa chart, control charts, histograms, control sheets, stratification method, scatter chart. The advantages of their application are also described.

Ключевые слова: управление качеством, статистические методы управления качеством, диаграмма Парето, диаграмма Исикавы, контрольные карты, гистограммы, контрольное листки, метод расслоения, диаграмма разброса.

Keywords: quality management, statistical methods of quality management, Pareto chart, Ishikawa chart, control charts, histograms, checklists, stratification method, scatter chart.

В современном мире обеспечение качества – одна из главных задач, имеющая большое значение. В понятие качества входит качество всех процессов начиная с целей и заканчивая организацией конкретных производственных процессов.

Основной функцией управления качеством является контроль. Под контролем понимают сравнение запланированного показателя качества с действительным его значением.

Из большего числа статистических методов для широко применяются только семь. Они были предложены японскими учеными. Эти методы просты и могут легко применяться специалистами различного профиля [1 с.22]. Они помогают вовремя выявить и показать проблемы, показать на чем стоит акцентировать свое внимание. К таким методам относятся: диаграмма Парето, диаграмма Исикавы, контрольные карты, гистограммы, контрольное листки, метод расслоения, диаграмма разброса.

1. Диаграмма Парето позволяет визуализировать величину потерь в зависимости от различных характеристик. Представляет собой разновидность столбчатой диаграммы, которую применяют для наглядного отображения визуализации рассматриваемых факторов в порядке уменьшения их значимости. Данная диаграмма помогает разделить факторы на важные (которые встречаются часто) и неважные (которые встречаются реже) [2 с. 18].

2. Диаграмма Исикавы показывает, из-за чего произошло событие или могло произойти путем организации потенциальных причин в более мелкие категории. Это также полезно для отображения взаимосвязей между способствующими факторами.

3. Контрольные карты используются для изучения того, как процесс меняется с течением времени. Контрольная карта всегда имеет центральную линию для среднего значения, верхнюю линию для верхнего контрольного предела и нижнюю линию для нижнего контрольного предела. Сравнивая текущие данные с этими линиями, можно сделать выводы о том, является ли изменение процесса контролируемым или неконтролируемым.

4. Гистограммы – это столбчатый график, который применяется для визуализации распределения конкретных значений параметра по частоте повторения за определенный период времени (неделя, месяц, год). При отображении на графике допустимых значений параметра определяется то, как часто этот параметр попадает в допустимый зону или выходит за ее пределы. Вид гистограммы будет зависеть от объема выборки, количества интервалов и начала отсчета первого интервала. Чем больше объем выборки и меньше ширина интервала, тем ближе гистограмма к непрерывной кривой.

5. Контрольные листки – это общий инструмент сбора и анализа данных, который можно использовать в самых разных целях. применяются при контроле по качественным и количественным признакам. Он представляет собой бланк, в котором указаны названия отслеживаемых показателей и записаны их значения, измеренные во время контроля. Их можно использовать для регистрации распределения измеряемого параметра в ходе производственного процесса, видов несоответствий, а также при оценке воспроизводимости и работоспособности процесса.

6. Метод расслоения (стратификация). Стратификация определяется как процесс сортировки данных в отдельные группы или слои. Это метод используют в сочетании с другими инструментами анализа данных. Когда данные из различных источников или категорий объединены, их значение трудно понять. Этот метод разделяет полученные характеристики в зависимости от различных факторов: качества исходных материалов, методов работ и т.д. А также, благодаря данному методу, определяется влияние того или иного фактора на характеристики продукта, что позволяет принять необходимые меры для устранения их недопустимого разброса.

7. Диаграмма разброса. Применяется для выявления зависимости одной переменной величины (например, показателя качества продукции) от другой. Диаграмма не отвечает на вопрос о том, является ли одна переменная величина причиной другой, но она способна показать, существует ли вообще в данном случае причинно-следственная связь и какова ее сила.

Таким образом, производитель должен контролировать качество продукции и по результатам контроля судить о состоянии соответствующего технологического процесса. Благодаря этому можно своевременно обнаружить ошибку в процессе и скорректировать его.

Статистические методы (методы на основе математической статистики), являются эффективным способом для сбора и анализа информации о состоянии качества. Применение этих методов, не требует высоких затрат или усилий, что позволяет с высокой точностью судить о состоянии исследуемых процессов или объектов в системе качества, а также прогнозировать и регулировать возможные возникновения проблем на всех этапах производства продукции и на основе этих данных вырабатывать оптимальные управленческие решения.

Список литературы:

  1. В.В. Ефимов, Т.В. Барт Статистические методы в управлении качеством продукции: учебное пособие, — М.: КНОРУС, 2006. – 172с.
  2. Колесникова Т.Г., Леонидов Л.В. Статистические методы контроля качества продукции в системе управления качеством // Инновационные технологии управления и права. – 2014. – №3. – С. 17-21.
Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector