41pro.ru

Уроки и образование
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Питон онлайн программа

Онлайн-IDE для Python: лучшие компиляторы для «Питона»

Иногда возникает необходимость быстро выполнить компиляцию кода, не устанавливая на имеющийся компьютер ресурсоёмкую интегрированную среду разработки IDE (англ. Integrated Development Environment). В нашей сегодняшней подборке мы рассмотрим online-инструменты, предназначенные для компиляции на языке программирования Python или, как его ещё иногда называют, «Питоне».

Многие из представленных interpreters универсальны в использовании и совместимы с другими популярными языками : как с современными, так и с классическими. Есть и интегрированные облачные среды, поддерживающие Python. С их помощью вы сможете работать из дома, офиса, транспорта и любого другого места. В результате, чтобы кодить, вам потребуется лишь браузер и подключение к интернету.

Мы уже поднимали тему интерпретаторов и online-IDE в одной из предыдущих статей, правда, посвящены они были C++. Сегодня поговорим об этом в контексте компиляции кода на Python.

Какой интерпретатор для Python лучше выбрать?

По сути, многие онлайн-IDE схожи, поэтому каждый разработчик подбирает для себя компилятор с учётом индивидуальных пожеланий, удобства использования, особенностей интерфейса.

Итак, перечислим некоторые из популярных сегодня IDE.

Python Fiddle

Удобная онлайн-IDE для проектирования на Python. Она поддерживает внешние Python-библиотеки, что не может не радовать. Также IDE включает в себя стандартную подсветку кода и возможность импорта c внешних ресурсов по url. В результате компиляция на Python проходит быстро и не вызывает никаких затруднений.

Tutorialspoint.com

Данный компилятор поддерживает много языков программирования, куда, разумеется, входит и Python. Здесь вы без проблем зададите параметры сборки, соберете несколько файлов в один проект и так далее.

Codechef

Эта online-IDE считается одним из первых универсальных инструментов для компиляции кода. Она совместима с десятками языков разработки (Python — не исключение), позволяет менять тему редактора, поддерживает автодополнение и подсветку синтаксиса.

AWS Cloud9

Современная облачная IDE, предназначенная как для создания, так и для запуска и отладки кода. Достаточно мощный и разноплановый сервис, предоставляющий массу возможностей для разработчика. Поддерживает как Python, так и другие языки.

По сути, Cloud9 позволит наладить эффективной процесс создания бессерверных приложений на Python. Платформа позволяет определять ресурсы и переключаться между удалёнными и локальными исполнениями приложений. Есть возможность подключать к среде своих коллег по команде, выполнять парное программирование, отслеживать код, который добавил кто-то другой.

На сайте Cloud9 указаны следующие преимущества этой IDE: — возможность создания кода непосредственно в браузере; — совместная разработка в режиме реального времени; — включены все SDK, библиотеки, а также подключаемые модули для Python; — быстрый и удобный запуск новых проектов; — терминал, предоставляющий привилегированный доступ к IDE.

Плюсов масса, поэтому с ними лучше ознакомиться на официальном сайте IDE. Тем более, интерфейс доступен на разных языках, среди которых есть и русский.

Сodeanywhere

Неплохая IDE-платформа, поддерживающая, помимо Python, ещё более 70 языков программирования. На этот сервис действительно стоит обратить внимание. После быстрой регистрации вы окажетесь в удобной онлайн-среде, сможете выбрать «Питон», а после этого — сразу же начать работу. Судя по отзывам, на сегодняшний день Codeanywhere — одна из лучших облачных сред для разработки. При этом она позволяет подключиться к SSH, GitHub, FTP, DropBox, GoogleDrive.

Пожалуй, на этом всё. Да, существуют и другие инструменты для компиляции Python-кода, но о некоторых из них мы уже упоминали, поэтому повторяться не будем. Чтобы быть в курсе событий в мире Python, следите за нашими новостями.

И не забывайте оставлять свои комментарии!

Подборка онлайн компиляторов: запускаем и тестируем код прямо в браузере

Подборка онлайн компиляторов: запускаем и тестируем код прямо в браузере

  • Подборки , 10 августа 2018 в 20:01
  • Типичный программист

Почти все разработчики рано или поздно сталкиваются с необходимостью запустить или быстро проверить какой-то код, но не все знают, что для такой простой задачи совсем не обязательно запускать тяжёлые десктопные IDE или прикладные компиляторы. Достаточно воспользоваться онлайн-инструментами, которые позволяют всё сделать намного быстрее: Ctrl+C, Ctrl+V, Run, вжух — и вывод программы уже перед вашими красноватыми глазами.

Мы отобрали лучшие онлайн-компиляторы: некоторые из них довольно универсальны, другие заточены под строго определённые задачи. В любом случае лишними они не будут.

Koding

Koding.com не является онлайн-компилятором в привычном смысле. Каждый пользователь сервиса может создать в облаке несколько полноценных виртуальных машин под управлением Ubuntu 14.04, на которых может сделать всё, что пожелает, в том числе — скомпилировать код. Все популярные языки поддерживаются по умолчанию, но вы с лёгкостью сможете добавить свои.

Кроме панели управления своим сервером, в интерфейсе доступна удобная IDE и окошко терминала. Koding является самым универсальным средством, далее мы рассмотрим более простые и специализированные варианты.

IdeOne

IdeOne — это онлайн компилятор, а также инструмент отладки, который позволяет прямо в браузере выполнять код на более чем 60 языках программирования и их конкретных версиях.

Сервис позволяет настроить лимит времени, указать данные для стандартного потока ввода, добавить к коду описание, а также поделиться им с друзьями или коллегами, которые, в свою очередь, с помощью удобного интерфейса смогут сделать форк ваших исходников. Доступна вставка сохранённого кода на сайт через специальный виджет.

Для тех, у кого нет девушки, создатели предусмотрели компиляцию кода на языке Brainfuck.

JDoodle

Ещё один онлайн-компилятор, который поддерживает множество языков, в том числе и тех, которые вы не найдете во многих других онлайн-компиляторах. Приятной особенностью JDoodle является возможность совместной работы — просто отправьте ссылку на вашу текущую сессию и плодите баги с двойной скоростью!

jsFiddle

Пусть название вас не обманывает — jsFiddle создан не только для JavaScript. Этот онлайн-редактор для фронтенда позволяет проверить любое сочетание JavaScript, HTML и CSS. Разумеется, есть поддержка разных фреймворков, например, jQuery, Vue, React, TypeScript, а также CSS-препроцессоров вроде SCSS. Для удобства вы можете выбрать привязку клавиш из любимого редактора. Правда, только в том случае, если ваш любимый редактор — Vim, Emacs или Sublime Text.

CodePad

CodePad — минималистичный сервис, в котором можно хранить код, делиться им и запускать с последующим выводом результатов его выполнения. На выбор предоставляется несколько наиболее распространённых языков, но, к сожалению, без выбора конкретных версий интерпретаторов или компиляторов.

Главным его достоинством является простота и лёгкость: сайт будет быстро работать даже при медленном интернете. Предусмотрено автоподключение стандартных заголовков, а также интеграция с Vim или Emacs.

Из минусов можно назвать полное отсутствие подсветки синтаксиса при вводе кода в форму. Впрочем, при просмотре уже сохранённой записи подсветка присутствует.

GCC GodBolt

GCC GodBolt — интерактивный компилятор языка С++. Попал в эту подборку по той причине, что имеет простой интерфейс, а также большое количество настроек, в том числе для опций, регулируемых с помощью ключей.

Выбирать можно из множества версий компиляторов, включая самые последние. Из интересных особенностей можно отметить моментальный перевод кода программы на язык ассемблера.

SandBox и PHPFiddle

И SandBox, и PHPFiddle позволяют в один клик запустить PHP код и следом получить его вывод. Но несмотря на одно и то же предназначение, они имеют различия, которые могут стать критичными в той или иной ситуации.

PHPFiddle имеет более удобный и современный дизайн, на нём установлена актуальная версия PHP, а также есть возможность форматировать вывод скрипта HTML-разметкой.

SandBox же, кроме использования самой последней версии языка, даёт пользователю возможность выбрать версию самостоятельно. Это может быть полезно, если вам, например, нужно проверить свой код на обратную совместимость.

Курс Полный курс Python для начинающих – с нуля до специалиста

Полное руководство по Python 3 — от новичка до специалиста — Изучи Python с нуля и стань востребованным разработчиком во всем мире!

Полный курс Python состоит из 9 разделов, обучение от простого к сложному. Подходит для новичков, которые никогда не программировали. И для опытных программистов, которые хотят стать разработчиками на Python.

Полный онлайн курс Python для начинающих – Обучение с нуля до специалиста

Поделитесь страницей с друзьями

О курсе — Чему Вы научитесь?

Python — это именно тот язык с которого стоит начинать изучать программирование.

Python высокоуровневый язык программирования общего назначения, т.е. его можно использовать практически для любых целей. Python входит в ТОП-10 наиболее популярных языков программирования.

Популярность Python объясняется не только тем, что его легко изучать, но и реальными преимуществами языка в смысле его профессионального применения для решения сложных проблем автоматизации. Python — кросс-платформенный язык и работает под Windows, Linux, Mac OS. Множество архитектурных конструкций в этом языке строятся без нагромождения абстракций, как часто происходит в других языках программирования. Огромное количество уже готовых библиотек даёт возможность не изобретать велосипеды на каждом шагу.

Этот курс покрывает все основные возможности Python и даёт рекомендации по написанию грамотного, «чистого» кода.

Чему вы научитесь

  • Установка Python, работа с редактором кода Anaconda для Python-программирования
  • Все основные конструкции языка Python — переменные, операторы, типы данных, работа со строками, условия, циклы, работа с файлами, работа с функциями, модулями и пакетами, применение классов и др.
  • Писать простые программы на Python 3
  • Как писать простые игры типа крестиков-ноликов или виселицы
  • Логика с условиями и циклами
  • Обработка ошибок и исключений, юнит-тестирование
  • Объектно-ориентированное программирование на Python
  • Использование Jupyter Notebook
  • Использование коллекций в Python: списки, словари и так далее
  • Декораторы
  • Неизменяемые объекты
  • Лучшие практики по написанию «чистого» кода на Python

Дополнительно изучим темы:

  • Отладка, реализуем stack, namedtuple, декораторы, datetime, enum, интроспекция, управление памятью
  • Встроенные модули: json, itertools, requests
  • Инфраструктура и новые фичи: линтеры, виртуальные окружения, data classes, type hints
  • PyCharm: установка, создание проекта, отладка, рефакторинг, quick fixes
  • И многое другое из области изучения и применения Python на практике!

Для кого этот курс

  • Новички, которые никогда не пробовали программировать. В курсе обучение Python проходит с нуля
  • Программисты, которые хотят вникнуть в новый для себя язык программирования

Python часто используется в задачах связанных с нейронными сетями и искусственным интеллектом. Поэтому в последние годы его популярность выросла в несколько раз, а специалисты таких направлений будут востребованы ближайшие 5-10 лет! С интересными задачами программирования на языке Python вам точно не придется скучать!

Начинайте изучение Python прямо сейчас — вступайте в новую увлекательную жизнь программирования на Python!

Как начать программировать на Python

Если вы не знаете, с какого языка начать изучать программирование, — почитайте, что думает об освоении Python программист Skillbox Вадим Шандринов.

6 преимуществ Python

  1. Легко читаемый код — синтаксис языка построен таким образом, что он не позволяет писать «некрасивый» и неструктурированный код. Программа на Python выглядит как английский текст.
  2. Переносимость языка — Python является интерпретируемым языком и работает под виртуальной машиной, а это означает, что его можно запускать на разных платформах: MacOS, Linux, Windows, Android, iOS и прочих.
  3. Ускоренный цикл разработки — языку Python, в отличие от компилируемых языков программирования, таких как С, С++, С#, не нужно время на сборку и компиляцию программы, поэтому программа на Python быстро запускается и сразу показывает результат.
  4. Множество пакетов — язык имеет большое количество готовых решений и пакетов.
  5. Поддержка всех стилей программирования — императивный (приказной), объектный, функциональный.
  6. Низкий порог входа — за несколько дней можно начать писать свои первые программы.

Python и другие языки

В 2017 году Ассоциация инженеров электротехники и электроники IEEE (I triple E, «Ай трипл и») провела опрос на тему популярности языков программирования, и по его результатам Python занял лидирующие позиции.

Возможности Python-разработчика

  • Создание веб-приложений — имеет фреймворки для создания сайтов и веб-приложений, например, Django, Flask.
  • Автоматизация вычислительных комплексов — специальные серверные программы (Fabric, Ansible), которые разносят обновления по серверам, собирают информацию, позволяют автоматически инсталлировать систему и прочие процессы, которые требуют автоматизации.
  • Ведение научных исследований — обработка структурированных и неструктурированных данных огромных объемов, добыча и анализ данных в научной сфере (библиотеки NumPy, Pandas).
  • Создание полноценных десктопных приложений — создание переносимых десктоп-приложений (wxPython, pyQt).
  • Встраивание приложений в мобильные системы — написание программ и игр под мобильные устройства (kivi), а также для различных устройств (stackless python): терминалов, кассовых аппаратов, роутеров, систем видеонаблюдения.
  • Написание скриптов поведения в играх — например, в World of Tanks, EVE Online.

Кто программирует на Python

Компания Google создает свои версии языка и фреймворков. Серверная часть Instagram написана на Python с использованием фреймворка Django. «Яндекс» использует Python для различных внутренних решений, например, в «Яндекс.Картах». В NASA пишут программы для анализа проходящих полетов, различные скрипты для автоматизации вычислительных процессов. Облачное хранилище Dropbox полностью написано на Python, и, кстати, разработчик и создатель языка Гвидо Ван Россум сейчас работает именно там.

Как начать работу с Python

Начать писать программы на Python очень просто, для этого нужно:

  1. Установить дистрибутив последней версии www.python.org/downloads/.
  2. Установить подходящий текстовый редактор www.sublimetext.com/3.

После установки дистрибутива запускаем консоль Python через появившийся ярлык в меню «Пуск» и тестируем работоспособность: например, вводим выражение «2 + 2». Если видим результат 4, значит, все работает.

Работать в консоли не очень удобно, поэтому закроем ее, перейдем в текстовый редактор Sublime Text3 и настроим его для работы.

Для начала в главном меню редактора во вкладке Tools → Build System → Python укажем, что собираемся использовать синтаксис Python. Далее пропишем простую команду print(‘Hello world’), сохраним файл с расширением .py и запустим на выполнение комбинацией клавиш Ctrl + B. Если в консоли редактора вы увидите надпись «Hello world», значит, все настроено правильно и можно приступать к работе.

Пишем скрипт для рисования

В данном примере мы напишем скрипт, который будет рисовать дерево. Для работы с графикой в открытом доступе существует специальная Python-библиотека simple_draw. Чтобы установить ее, необходимо открыть командную строку (cmd) и прописать в ней команду pip install simple_draw.

Для начала давайте представим, из чего состоит структура дерева. Это ствол и ветки. В нашей программе дерево будет строиться из векторов — направленных отрезков. Попробуем нарисовать вектор. Перейдем в редактор, создадим новый файл draw.py и пропишем следующий код:

simple_draw.resolution = (1200, 600)

point = simple_draw.get_point(600, 5)

angle, length, width = 90, 100,3

vector_1 = simple_draw.Vector(point, angle, length, width)

Для начала мы указываем, что хотим импортировать в нашу программу библиотеку simple_draw. Затем задаем разрешение окна для отрисовки —1200 на600 пикселей.

Далее создаем переменную point (точка) и с помощью метода (функции) get_point задаем начальную точку, из который будет выходить вектор, —600 пикселей от левого края экрана и 5 пикселей от низа экрана.

Чтобы создать объект Vector, нужно задать ему такие параметры, как точка начала вектора — point, угол отклонения — angle (90 градусов), длина — length (100 пикселей) и толщина линии — width (3 пикселя). Как видно из кода, все эти переменные можно записать в одну строчку.

Переменная vector_1 будет содержать в себе объект — вектор, а чтобы отрисовать его в окне, применим к нему метод draw (рисовать). Сохраним и запустим скрипт.

Представим, что мы отрисовали ствол дерева. Теперь попробуем создать еще несколько векторов, чтобы нарисовать ветви. У дерева может быть огромное количество веток, поэтому придется создавать и большое количество векторов. Такой код будет слишком громоздким и длинным. Чтобы этого избежать, автоматизируем процесс рисования векторов и создадим функцию branch, принимающую на вход параметры point, angle, length и width, которая и будет рисовать ветви.

def branch(point, angle, length, width):

vector = simple_draw.Vector(point, angle, length, width)

return vector.end_point, angle — 30, length * 0.8, width

Данная функция создает вектор с теми параметрами, которые ей передаются в скобках, отрисовывает его, а затем возвращает конечную точку отрисованного вектора (vector.end_point), угол отклонения, который на30 градусов меньше предыдущего (angle –30), длину вектора, немного меньшую исходной (length*0.8) и ширину (width). Попробуем с ее помощью создать несколько новых ветвей.

simple_draw.resolution = (1200, 600)

def branch(point, angle, length, width):

vector = simple_draw.Vector(point, angle, length, width)

return vector.end_point, angle — 30, length * 0.8, width

point = simple_draw.get_point(600, 5)

angle, length, width = 90, 100,3

point_2, angle_2, length_2, width_2 = branch(point, angle, length, width)

point_3, angle_3, length_3, width_3 = branch(point_2, angle_2, length_2, width_2)

point_4, angle_4, length_4, width_4 = branch(point_3, angle_3, length_3, width_3)

point_5, angle_5, length_5, width_5 = branch(point_4, angle_4, length_4, width_4)

Мы нарисовали4 вектора. Каждый последующий вектор исходит от конца предыдущего и отличается длиной и углом отклонения, тем самым формируя изгиб ветви дерева. Но если мы снова представим реальное дерево, то чтобы отрисовать его, потребуется еще множество векторов. Задача программиста — написать как можно более компактный, универсальный и красивый код.

Поэтому сейчас пора освоить такую важную вещь, как рекурсия. Рекурсия — это когда функция внутри своего тела вызывает саму себя. Сократим немного код и перепишем функцию.

simple_draw.resolution = (1200, 600)

def branch(point, angle, length, width):

Как видите, небольшая функция за нас сделала всю работу. Изменив ее параметры и немного «поиграв» с кодом, можно добиться различных форм и видов деревьев.

Заключение

Python — очень перспективный и востребованный язык. Рассмотрев наглядный пример, мы видим, что его синтаксис и правда прост, а код — легко читаем. О возможностях и преимуществах перед другими языками мы тоже успели поговорить.

В ряды Python-разработчиков постоянно вступают новые программисты, расширяя и без того немалую базу знаний и открытого исходного кода. Надеемся, что после прочтения статьи вы тоже всерьез задумаетесь об изучении языка Python и выберите его в качестве основного. А заняться им вы сможете на курсе «Python-разработчик с нуля (2018)» от компании Skillbox.

Практический 4-х месячный курс для тех, кто хочет научиться основам программирования на универсальном, понятном и лаконичном языке с индивидуальным наставником, а также создать свою первую программу на Python и получить реальный опыт разработки.

  • 32 часа теории и 16 практических заданий
  • Живая обратная связь с преподавателями
  • Неограниченный доступ к материалам курса
  • Стажировка в компаниях-партнёрах
  • Дипломный проект от реального заказчика
  • Гарантия трудоустройства в компании-партнёры для выпускников, защитивших дипломные работы

Онлайн-консультации по Python с опытными разработчиками.

Артур Шляпников

Руководитель группы автоматизации тестирования в BIA Technologies

  • разработать тестовую стратегию, выбрать инструменты для автоматизации
  • организовать и провести нагрузочное тестирование
  • повысить частоту релизов

Проведу тестовое собеседования на должность тестировщика:

  • дам обратную связь
  • помогу понять ваши сильные и слабые стороны
  • укажу, на каких навыках и знаниях стоит акцентировать внимание
  • подскажу, каких знаний и навыков не хватает и что стоит подтянуть
  • дам рекомендации для прохождения реальных собеседований
  • JMeter, Gatling, Locust, Taurus
  • Jenkins, GitLab CI
  • Python
  • Selenium, Selenide, Selenoid, Cucumber
  • Docker, Swarm

11 консультаций, 17 часов.

Дмитрий Корнев

Профессионально разрабатываю программное обеспечение более шести лет. Работаю как в научной, так и в прикладной сферах. Умею делать современные высоконагруженные сервисы с применением технологий машинного обучения. Имею большой опыт преподавания.

7 консультаций, 13 часов.

Андрей Гейн

Старший разработчик Яндекса

Работаю фулл-стек разработчиком и даже немного больше: придумываю архитектуру, программирую бэкенд с фронтендом и тестирую получившийся результат сам. Из непривычных для сегодняшних программистов навыков: достаточно хорошо разбираюсь в алгоритмах и структурах данных, а также увлекаюсь компьютерной безопасностью.

Отлично знаю: Python, C#, Django, PHP, Entity Framework, SQL, HTML, JavaScript, CSS, jQuery, git, SVN, Assembler

9 консультаций, 13 часов.

Никита Соболев

Делаю сервисы, пишу код, руковожу разработкой. Учу молодых разработчиков. Люблю open-source.

С чем я могу помочь?

  • с выбором технологий для проекта
  • с внедрением лучших практик
  • провести строгий код-ревью
  • организовать разработку
  • отвечу на конкретные вопросы об инструменте

Обычно использую стек из Python + Javascript. Иногда добавляю Elixir.

Для Python: Django, Django Rest Framework, Celery Для Javascript: Express, Vue.js, Vuex, Nuxt Для DevOps: Docker, GitLab, Ansible

Опыт работы

10 лет назад решил вести собственный бизнес. Начинали с разработки простых сайтов абы-как. Теперь работаем с корпорациями и государством. Используем Repeatable Software Development Process.

Организую митапы по Elixir в Москве, член программного коммитета MoscowPythonConf++

Ссылки: — Мои блоги: http://sobolevn.me/ — Мои доклады: https://github.com/sobolevn/my-talks — Github: https://github.com/sobolevn — StackOverflow: https://stackoverflow.com/

8 консультаций, 9 часов.

Андрей Киселев

Data Scientist at dbrain.io

Разрабатываю решения в области машинного обучения, в данный фокусируюсь на компьютерном зрении. Расскажу лайфхаки по обучению нейронных сетей для обработки изображений, от постановки задачи и сбора данных до подбора гиперпараметров.

Поделюсь разнообразным опытом в прикладном Data Science (от визуализации пространственно-временных данных до банковского скоринга в масштабе всего населения России), помогу разобраться в формулировке задачи для машинного обучения на основе ваших данных и бизнес-процесса.

Технологии: Python и экосистема пакетов для анализа данных, Tensorflow, Pytorch

4 консультации, 5 часов.

Сергей Азовсков

Facebook, Production Engineer

Проектирую и разрабатываю распределённый и высоконагруженные сервисы с использованием различных языков программирования (C, C++, Python, Java, Haskell) и технологий.

Прекрасно знаком с Nginx, Apache, MondoDB, MySQL, Python, CI, Git, Functional Programming, Web Services, Django, HTML.

1 консультация, 1 час.

Максим Корыстов

Facebook, Software Engineer

Работал над бэкендом в крупнейших ИТ компаниях и стартапах. Есть экспертиза в алгоритмическом трейдинге. Могу рассказать про ИТ иммиграцию в США, Канаду и Англию

Отлично разбираюсь и помогу с python, django, bash, c, c++, javascript, react, html, acm, codeforces, topcoder, hft, linux, macos.

1 консультация, 1 час.

Александр Шошиашвили

Имею большой опыт разработки мобильных приложений.

  • выбрать стек технологий для приложения
  • разработать архитектуру
  • настроить аналитику и баг-трекинг (AppMetrica, Firebase, Fabric, AppsFlyer, HockeyApp,…)
  • интегрировать социальные сети (VK, Facebook, Instagram, Twitter, Google+)
  • интегрировать карты от Google/Yandex
  • провести ревью
  • провести оценки работы

Технологии и библиотеки с которыми я работал:

  • Swift, Objective-C, Python
  • Архитектуры: VIPER, MVP, MVC, MVVM
  • SDK аналитики: AppMetrica, Firebase, Fabric, AppsFlyer, HockeyApp, Facebook Analytics, Mixpanel
  • Rx: RxSwift, RxCocoa, RxKeyboard, RxDataSource
  • SDK/API социальных сетей: VK, Facebook, Instagram, Twitter, Google+
  • Networking: Moya, Alamofire, AFNetworking
  • Mapping: ObjectMapper, JSON

Сидоренко Дмитрий

Cloud Architect Consultant. Компания Nordcloud Oy

  • Проектрирование горизонтально масштабируемой, отказоустойчивой архитектуры высоконагруженных веб серсисов работающих в режиме 24/7/365. Как обеспечить необходимый RTO и RPO
  • Построение плана миграции веб приложения в AWS. Помогу составить план миграции и оценить сколько нужно будет платить за хостинг проекта в AWS.
  • Проконсультирую по снижению затрат на хостинг на существующий проект который работает на AWS.
  • Построение процесса разработки и внедрения практик continuous integration/continuous delivery в команде. Как построить процесс обновления версии нагруженного сервиса без его остановки. Как откатить версию в случае неудачного релиза

Консультации по serverless разработке на AWS. Выбор serverless framework и его внедрение:

  • Построение системы мониторинга нагруженного проекта на AWS + Pager Duty
  • Построение нагрузочного тестирования вебсервиса
  • Building RESTful web Services with AWS: EC2, ALB/ELB, ECS, Route53, Docker
  • Server infrastructure monitoring: AWS CloudWatch + AWS SNS
  • Building CI/CD pipelines with Jenkins or AWS CodePipline
  • Infrastructure as Code: Terraform, CloudFormation
  • Programming languages: Java, JavaScript, Python
  • Relational Databases: Postgresql, MySQL
  • VPC, VPN/DirectConnect configuration. Configuring on-premise Data Center to AWS Cloud connections
  • NonRelational Databases/Storages: DynamoDB, S3

Владимир Баскаков

Backend Team Lead в сherryhome.ai

С желанием поделюсь своим опытом, с радостью возьмусь за решение задач:

  • Архитектура — выбор, ревью технологического стека, компонент, модификация под задачу
  • Предложу улучшения по процессу разработки продукта. Поделюсь опытом разработки по Scrum, помогу команде договариваться на ретроспективах о решениях, которые работают
  • Расскажу какие практики разработки программного обеспечения применять, чтобы сохранить баланс между скоростью разработки и количеством дефектов
  • Научу управлять техническим долгом, как понимать когда стоит рефакторить, а когда вставить костыль, когда и как менять архитектуру
  • Помогу с программированием на Python и использованием библиотек (Crossbar, Asyncio, Tornado, boto3, Marshmallow, Pytests, Invoke, OpenCV)
  • Или с другими технологиями: AWS CloudFront, API GateWay, EC2, S3, IAM, Cognito, Docker, FFmpeg, Sentry, Git, Protobuf, GitLab

Не только Software Engineer

Девять лет непрерывного опыта разработки успешных продуктов в Росатом, Mail.Ru, Yandex. Опыт работы с высоконагруженными сервисами, большими данными, распределенными сетями, микросервисами, распределенными вычислениями, облачными сервисами. Проекты:

  • распределенная сесть в ГК Росатом
  • система сбора кликовой статистики для поиск@mail.ru
  • алгоритм извлечения документов из поискового индекса для поиска@mail.ru
  • система оценки качества поиска@mail.ru
  • микросервисная архитектура CherryHome

TeamLeader и гораздо больше. Два года организации процесса разработки в удаленной команде, в ходе которого:

  • укомплектована команда из 12 инженеров
  • внедрены практики разработки программного обеспечения: CI/CD, Unit/Module/Integration Tests, Code review
  • налажен процесс планирования и выполнения задач по методологии Scrum
  • ретроспективы которые работают: команда видит боли, предлагает и принимает решения по улучшению процессов
  • качественный код, своевременный рефакторинг, гибкая архитектура.
Читать еще:  Программа исправляющая ошибки в тексте онлайн
Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector