41pro.ru

Уроки и образование
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Программирование на питоне онлайн

Онлайн-IDE для Python: лучшие компиляторы для «Питона»

Иногда возникает необходимость быстро выполнить компиляцию кода, не устанавливая на имеющийся компьютер ресурсоёмкую интегрированную среду разработки IDE (англ. Integrated Development Environment). В нашей сегодняшней подборке мы рассмотрим online-инструменты, предназначенные для компиляции на языке программирования Python или, как его ещё иногда называют, «Питоне».

Многие из представленных interpreters универсальны в использовании и совместимы с другими популярными языками : как с современными, так и с классическими. Есть и интегрированные облачные среды, поддерживающие Python. С их помощью вы сможете работать из дома, офиса, транспорта и любого другого места. В результате, чтобы кодить, вам потребуется лишь браузер и подключение к интернету.

Мы уже поднимали тему интерпретаторов и online-IDE в одной из предыдущих статей, правда, посвящены они были C++. Сегодня поговорим об этом в контексте компиляции кода на Python.

Какой интерпретатор для Python лучше выбрать?

По сути, многие онлайн-IDE схожи, поэтому каждый разработчик подбирает для себя компилятор с учётом индивидуальных пожеланий, удобства использования, особенностей интерфейса.

Итак, перечислим некоторые из популярных сегодня IDE.

Python Fiddle

Удобная онлайн-IDE для проектирования на Python. Она поддерживает внешние Python-библиотеки, что не может не радовать. Также IDE включает в себя стандартную подсветку кода и возможность импорта c внешних ресурсов по url. В результате компиляция на Python проходит быстро и не вызывает никаких затруднений.

Tutorialspoint.com

Данный компилятор поддерживает много языков программирования, куда, разумеется, входит и Python. Здесь вы без проблем зададите параметры сборки, соберете несколько файлов в один проект и так далее.

Codechef

Эта online-IDE считается одним из первых универсальных инструментов для компиляции кода. Она совместима с десятками языков разработки (Python — не исключение), позволяет менять тему редактора, поддерживает автодополнение и подсветку синтаксиса.

AWS Cloud9

Современная облачная IDE, предназначенная как для создания, так и для запуска и отладки кода. Достаточно мощный и разноплановый сервис, предоставляющий массу возможностей для разработчика. Поддерживает как Python, так и другие языки.

По сути, Cloud9 позволит наладить эффективной процесс создания бессерверных приложений на Python. Платформа позволяет определять ресурсы и переключаться между удалёнными и локальными исполнениями приложений. Есть возможность подключать к среде своих коллег по команде, выполнять парное программирование, отслеживать код, который добавил кто-то другой.

На сайте Cloud9 указаны следующие преимущества этой IDE: — возможность создания кода непосредственно в браузере; — совместная разработка в режиме реального времени; — включены все SDK, библиотеки, а также подключаемые модули для Python; — быстрый и удобный запуск новых проектов; — терминал, предоставляющий привилегированный доступ к IDE.

Плюсов масса, поэтому с ними лучше ознакомиться на официальном сайте IDE. Тем более, интерфейс доступен на разных языках, среди которых есть и русский.

Сodeanywhere

Неплохая IDE-платформа, поддерживающая, помимо Python, ещё более 70 языков программирования. На этот сервис действительно стоит обратить внимание. После быстрой регистрации вы окажетесь в удобной онлайн-среде, сможете выбрать «Питон», а после этого — сразу же начать работу. Судя по отзывам, на сегодняшний день Codeanywhere — одна из лучших облачных сред для разработки. При этом она позволяет подключиться к SSH, GitHub, FTP, DropBox, GoogleDrive.

Пожалуй, на этом всё. Да, существуют и другие инструменты для компиляции Python-кода, но о некоторых из них мы уже упоминали, поэтому повторяться не будем. Чтобы быть в курсе событий в мире Python, следите за нашими новостями.

И не забывайте оставлять свои комментарии!

Уроки Python

Уроки Python для начинающих | #1 — Программирование на Python

Видеоурок

Информация про Python

Питон входит в топ популярнейших языков программирования по нынешним оценкам рейтинга TIOBE . Именно с него многие программисты начинают карьеру в своих домах или университетах. Вам не составит особого труда самостоятельно разобраться в языке.

Программирование на нём приносит эстетическое удовольствие и неплохой доход. Даже у неопытного программиста здесь получается лаконичный и легко читаемый код. Питон – это красивый и очень мощный язык.

Из-за распространения языка, вокруг него ходит много легенд, мифов и тайн. Многие начинающие программисты просто не понимают, почему Python невероятно полезен в современном мире. По этой причине мы решили составить небольшой обзорный материал.

Где применяется Python?

Несколько основных функциональных достоинств Python:

  • Умеет работать с расширениями xml/html ;
  • Поддерживает управление http-запросами;
  • Обладает графическим интерфейсом;
  • Помогает создавать веб-скрипты;
  • Может работать с FTP;
  • Способен оперировать картинками, видео и звуковыми файлами;
  • Используется в разработке робототехники;
  • Отвечает за создание научных, вычислительных площадок и ещё много всего другого.

Можно сказать, что Python отлично подходит для выполнения большей части ежедневных задач программистов. Участвует как в создании обычных бекапов или чтении писем с почты, так и в разработке крупных игр. Питон практически не имеет ограничений по сферам использования, что позволяет использовать его в проектах колоссальных масштабов.

Читать еще:  Программа для конференции онлайн

Python часто применяется китами мира IT – Google и Яндекс. Если добавить к этому простоту создания программ, несложно понять, почему Питон заслуживает место в списке лучших языков.

Чтобы начать работать на Python, прежде стоит пройти на официальный веб-ресурс для скачивания дистрибутива языка. На сайте есть масса полезной информации в отношении правил написания кода и расширяемости языка.

Сфера применения языка выходит далеко за пределы разработки обычных приложений. Он используется в разработке игр, веб-программировании и многом другом. Для работы в подобных направлениях нужно только подобрать, скачать и установить соответствующий фреймворк. Библиотеки помогут расширить функции языка в конкретном направлении. С библиотеками проще создавать проекты, так как не требуется создавать «велосипед».

Создание сайтов на Python

На сегодня популярнейшей библиотекой является Django — это фреймворк для веб-разработки сайтов, в котором есть функции для быстрого добавления действий на веб-ресурс. Google активно применяет язык в ряде собственных проектов, а всё по причине удобной работы и широкого функционала, применимого в любых направлениях программирования. Если метите на место в Гугл, изучение Python – неплохой шанс начать работать в компании.

План курса

В ходе курса вы изучите основы языка Python и научитесь писать консольные программы на нём. Далее вам потребуется изучить дополнительные библиотеки, которые будут расширять и дополнять язык. На нашем сайте вы можете изучить не только Python, но и дополнительные библиотеки. Множество курсов по языку Python представлен по этой ссылке .

Большой курс

Хотите изучить больше информации и далее устроиться на фриланс или разрабатывать проекты для себя? Проходите нашу онлайн программу « Профессия Python разработчик ».

Курс Полный курс Python для начинающих – с нуля до специалиста

Полное руководство по Python 3 — от новичка до специалиста — Изучи Python с нуля и стань востребованным разработчиком во всем мире!

Полный курс Python состоит из 9 разделов, обучение от простого к сложному. Подходит для новичков, которые никогда не программировали. И для опытных программистов, которые хотят стать разработчиками на Python.

Полный онлайн курс Python для начинающих – Обучение с нуля до специалиста

Поделитесь страницей с друзьями

О курсе — Чему Вы научитесь?

Python — это именно тот язык с которого стоит начинать изучать программирование.

Python высокоуровневый язык программирования общего назначения, т.е. его можно использовать практически для любых целей. Python входит в ТОП-10 наиболее популярных языков программирования.

Популярность Python объясняется не только тем, что его легко изучать, но и реальными преимуществами языка в смысле его профессионального применения для решения сложных проблем автоматизации. Python — кросс-платформенный язык и работает под Windows, Linux, Mac OS. Множество архитектурных конструкций в этом языке строятся без нагромождения абстракций, как часто происходит в других языках программирования. Огромное количество уже готовых библиотек даёт возможность не изобретать велосипеды на каждом шагу.

Этот курс покрывает все основные возможности Python и даёт рекомендации по написанию грамотного, «чистого» кода.

Чему вы научитесь

  • Установка Python, работа с редактором кода Anaconda для Python-программирования
  • Все основные конструкции языка Python — переменные, операторы, типы данных, работа со строками, условия, циклы, работа с файлами, работа с функциями, модулями и пакетами, применение классов и др.
  • Писать простые программы на Python 3
  • Как писать простые игры типа крестиков-ноликов или виселицы
  • Логика с условиями и циклами
  • Обработка ошибок и исключений, юнит-тестирование
  • Объектно-ориентированное программирование на Python
  • Использование Jupyter Notebook
  • Использование коллекций в Python: списки, словари и так далее
  • Декораторы
  • Неизменяемые объекты
  • Лучшие практики по написанию «чистого» кода на Python

Дополнительно изучим темы:

  • Отладка, реализуем stack, namedtuple, декораторы, datetime, enum, интроспекция, управление памятью
  • Встроенные модули: json, itertools, requests
  • Инфраструктура и новые фичи: линтеры, виртуальные окружения, data classes, type hints
  • PyCharm: установка, создание проекта, отладка, рефакторинг, quick fixes
  • И многое другое из области изучения и применения Python на практике!

Для кого этот курс

  • Новички, которые никогда не пробовали программировать. В курсе обучение Python проходит с нуля
  • Программисты, которые хотят вникнуть в новый для себя язык программирования

Python часто используется в задачах связанных с нейронными сетями и искусственным интеллектом. Поэтому в последние годы его популярность выросла в несколько раз, а специалисты таких направлений будут востребованы ближайшие 5-10 лет! С интересными задачами программирования на языке Python вам точно не придется скучать!

Читать еще:  Программа для текста онлайн

Начинайте изучение Python прямо сейчас — вступайте в новую увлекательную жизнь программирования на Python!

ПРОГРАММИРОВАНИЕ на Python

Язык программирования PYTHON – лучший выбор для тех, кто хочет окунуться в мир программирования.

Этот курс позволяет изучить основы одного из наиболее популярных современных языков программирования – Python, благодаря простому и понятному синтаксису особенно подходит для новичков.

Шаг за шагом, на конкретных примерах Ваш ребенок сможете познать тонкости языка Python. Научится использовать основные элементы этого языка – списки, функции, модули, рисовать встроенными инструментами Python и анимировать изображения, создавать программы, игры.

На Python можно написать практически что угодно (веб- / настольные приложения, игры, скрипты для автоматизации, комплексные системы расчета, системы управления жизнеобеспечением и многое многое другое) без ощутимых проблем.

Более того, порог вхождения низкий, а код во многом лаконичный и понятный даже для тех, кто никогда на нем не писал.

За счет простоты кода, дальнейшее сопровождение программ, написанных на Python, становится легче и приятнее по сравнению с Java или C ++.

ПРОГРАММА ОБУЧЕНИЯ

Тема 1. Переменные, простые типы данных, простые операции, ввод и вывод информации.

Тема 2. Списки и кортежи. Условные операторы. Генераторы списков.

Тема 3. Циклы. Словари и множества.

Тема 4. Работа с файлами.

Тема 5. Функции и их аргументы. Оператор return.

Тема 6. Анонимные функции. Функции-генераторы.

Тема 7. Работа с модулями.

Тема 8. Исключение и их обработка.

Тема 9. Объектно-ориентированное программирование. Создание классов и методов. Конструктор класса.

Тема 10. Полиморфизм, инкапсуляция и наследование.

Тема 11. Специальные методы и поля.

Тема 12. Перегрузка операторов.

В РЕЗУЛЬТАТЕ УЧЕНИКИ:

  • Познакомятся с Python и основами практического программирования;
  • Изучат основы синтаксиса языка программирования;
  • Увидят работу программных алгоритмов в действии;
  • Разовьют логическое и творческое мышление;
  • Получат отличную базу, которая позволит изучить любой другой язык программирования;
  • Создадут не один собственный проект для закрепления материала.

Зачем изучать Python:

  • Язык Python – один из самых востребованных языков программирования в мире. Он крайне востребован при устройстве на работу в такие IT-гиганты как Google, Facebook, Youtube и другие компании;
  • Python может использоваться практически для всего: data science & data analysis, искусственный интеллект и машинное обучение, web-разработка, финансы и трейдинг, сетевые системы и безопасность, гейм-разработка и прочее;
  • Python широко применяется в проектах data science и машинного обучения. Например, в Сингапуре Python использовался для анализа расписания поездов, в результате которого были выявлены ошибки, приведшие к ряду серьезных сбоев в движении поездов на центральной линии;
  • Программисты Python – одни из самых востребованных и высокооплачиваемых специалистов в мире;
  • Начать изучать язык Python с нуля очень легко. Это идеальный вариант для первых шагов в мире программирования.

Онлайн-консультации по Python с опытными разработчиками.

Артур Шляпников

Руководитель группы автоматизации тестирования в BIA Technologies

  • разработать тестовую стратегию, выбрать инструменты для автоматизации
  • организовать и провести нагрузочное тестирование
  • повысить частоту релизов

Проведу тестовое собеседования на должность тестировщика:

  • дам обратную связь
  • помогу понять ваши сильные и слабые стороны
  • укажу, на каких навыках и знаниях стоит акцентировать внимание
  • подскажу, каких знаний и навыков не хватает и что стоит подтянуть
  • дам рекомендации для прохождения реальных собеседований
  • JMeter, Gatling, Locust, Taurus
  • Jenkins, GitLab CI
  • Python
  • Selenium, Selenide, Selenoid, Cucumber
  • Docker, Swarm

11 консультаций, 17 часов.

Дмитрий Корнев

Профессионально разрабатываю программное обеспечение более шести лет. Работаю как в научной, так и в прикладной сферах. Умею делать современные высоконагруженные сервисы с применением технологий машинного обучения. Имею большой опыт преподавания.

7 консультаций, 13 часов.

Андрей Гейн

Старший разработчик Яндекса

Работаю фулл-стек разработчиком и даже немного больше: придумываю архитектуру, программирую бэкенд с фронтендом и тестирую получившийся результат сам. Из непривычных для сегодняшних программистов навыков: достаточно хорошо разбираюсь в алгоритмах и структурах данных, а также увлекаюсь компьютерной безопасностью.

Отлично знаю: Python, C#, Django, PHP, Entity Framework, SQL, HTML, JavaScript, CSS, jQuery, git, SVN, Assembler

9 консультаций, 13 часов.

Никита Соболев

Делаю сервисы, пишу код, руковожу разработкой. Учу молодых разработчиков. Люблю open-source.

С чем я могу помочь?

  • с выбором технологий для проекта
  • с внедрением лучших практик
  • провести строгий код-ревью
  • организовать разработку
  • отвечу на конкретные вопросы об инструменте

Обычно использую стек из Python + Javascript. Иногда добавляю Elixir.

Для Python: Django, Django Rest Framework, Celery Для Javascript: Express, Vue.js, Vuex, Nuxt Для DevOps: Docker, GitLab, Ansible

Опыт работы

10 лет назад решил вести собственный бизнес. Начинали с разработки простых сайтов абы-как. Теперь работаем с корпорациями и государством. Используем Repeatable Software Development Process.

Читать еще:  Программа для шрифта текста онлайн

Организую митапы по Elixir в Москве, член программного коммитета MoscowPythonConf++

Ссылки: — Мои блоги: http://sobolevn.me/ — Мои доклады: https://github.com/sobolevn/my-talks — Github: https://github.com/sobolevn — StackOverflow: https://stackoverflow.com/

8 консультаций, 9 часов.

Андрей Киселев

Data Scientist at dbrain.io

Разрабатываю решения в области машинного обучения, в данный фокусируюсь на компьютерном зрении. Расскажу лайфхаки по обучению нейронных сетей для обработки изображений, от постановки задачи и сбора данных до подбора гиперпараметров.

Поделюсь разнообразным опытом в прикладном Data Science (от визуализации пространственно-временных данных до банковского скоринга в масштабе всего населения России), помогу разобраться в формулировке задачи для машинного обучения на основе ваших данных и бизнес-процесса.

Технологии: Python и экосистема пакетов для анализа данных, Tensorflow, Pytorch

4 консультации, 5 часов.

Сергей Азовсков

Facebook, Production Engineer

Проектирую и разрабатываю распределённый и высоконагруженные сервисы с использованием различных языков программирования (C, C++, Python, Java, Haskell) и технологий.

Прекрасно знаком с Nginx, Apache, MondoDB, MySQL, Python, CI, Git, Functional Programming, Web Services, Django, HTML.

1 консультация, 1 час.

Максим Корыстов

Facebook, Software Engineer

Работал над бэкендом в крупнейших ИТ компаниях и стартапах. Есть экспертиза в алгоритмическом трейдинге. Могу рассказать про ИТ иммиграцию в США, Канаду и Англию

Отлично разбираюсь и помогу с python, django, bash, c, c++, javascript, react, html, acm, codeforces, topcoder, hft, linux, macos.

1 консультация, 1 час.

Александр Шошиашвили

Имею большой опыт разработки мобильных приложений.

  • выбрать стек технологий для приложения
  • разработать архитектуру
  • настроить аналитику и баг-трекинг (AppMetrica, Firebase, Fabric, AppsFlyer, HockeyApp,…)
  • интегрировать социальные сети (VK, Facebook, Instagram, Twitter, Google+)
  • интегрировать карты от Google/Yandex
  • провести ревью
  • провести оценки работы

Технологии и библиотеки с которыми я работал:

  • Swift, Objective-C, Python
  • Архитектуры: VIPER, MVP, MVC, MVVM
  • SDK аналитики: AppMetrica, Firebase, Fabric, AppsFlyer, HockeyApp, Facebook Analytics, Mixpanel
  • Rx: RxSwift, RxCocoa, RxKeyboard, RxDataSource
  • SDK/API социальных сетей: VK, Facebook, Instagram, Twitter, Google+
  • Networking: Moya, Alamofire, AFNetworking
  • Mapping: ObjectMapper, JSON

Сидоренко Дмитрий

Cloud Architect Consultant. Компания Nordcloud Oy

  • Проектрирование горизонтально масштабируемой, отказоустойчивой архитектуры высоконагруженных веб серсисов работающих в режиме 24/7/365. Как обеспечить необходимый RTO и RPO
  • Построение плана миграции веб приложения в AWS. Помогу составить план миграции и оценить сколько нужно будет платить за хостинг проекта в AWS.
  • Проконсультирую по снижению затрат на хостинг на существующий проект который работает на AWS.
  • Построение процесса разработки и внедрения практик continuous integration/continuous delivery в команде. Как построить процесс обновления версии нагруженного сервиса без его остановки. Как откатить версию в случае неудачного релиза

Консультации по serverless разработке на AWS. Выбор serverless framework и его внедрение:

  • Построение системы мониторинга нагруженного проекта на AWS + Pager Duty
  • Построение нагрузочного тестирования вебсервиса
  • Building RESTful web Services with AWS: EC2, ALB/ELB, ECS, Route53, Docker
  • Server infrastructure monitoring: AWS CloudWatch + AWS SNS
  • Building CI/CD pipelines with Jenkins or AWS CodePipline
  • Infrastructure as Code: Terraform, CloudFormation
  • Programming languages: Java, JavaScript, Python
  • Relational Databases: Postgresql, MySQL
  • VPC, VPN/DirectConnect configuration. Configuring on-premise Data Center to AWS Cloud connections
  • NonRelational Databases/Storages: DynamoDB, S3

Владимир Баскаков

Backend Team Lead в сherryhome.ai

С желанием поделюсь своим опытом, с радостью возьмусь за решение задач:

  • Архитектура — выбор, ревью технологического стека, компонент, модификация под задачу
  • Предложу улучшения по процессу разработки продукта. Поделюсь опытом разработки по Scrum, помогу команде договариваться на ретроспективах о решениях, которые работают
  • Расскажу какие практики разработки программного обеспечения применять, чтобы сохранить баланс между скоростью разработки и количеством дефектов
  • Научу управлять техническим долгом, как понимать когда стоит рефакторить, а когда вставить костыль, когда и как менять архитектуру
  • Помогу с программированием на Python и использованием библиотек (Crossbar, Asyncio, Tornado, boto3, Marshmallow, Pytests, Invoke, OpenCV)
  • Или с другими технологиями: AWS CloudFront, API GateWay, EC2, S3, IAM, Cognito, Docker, FFmpeg, Sentry, Git, Protobuf, GitLab

Не только Software Engineer

Девять лет непрерывного опыта разработки успешных продуктов в Росатом, Mail.Ru, Yandex. Опыт работы с высоконагруженными сервисами, большими данными, распределенными сетями, микросервисами, распределенными вычислениями, облачными сервисами. Проекты:

  • распределенная сесть в ГК Росатом
  • система сбора кликовой статистики для поиск@mail.ru
  • алгоритм извлечения документов из поискового индекса для поиска@mail.ru
  • система оценки качества поиска@mail.ru
  • микросервисная архитектура CherryHome

TeamLeader и гораздо больше. Два года организации процесса разработки в удаленной команде, в ходе которого:

  • укомплектована команда из 12 инженеров
  • внедрены практики разработки программного обеспечения: CI/CD, Unit/Module/Integration Tests, Code review
  • налажен процесс планирования и выполнения задач по методологии Scrum
  • ретроспективы которые работают: команда видит боли, предлагает и принимает решения по улучшению процессов
  • качественный код, своевременный рефакторинг, гибкая архитектура.
Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector