41pro.ru

Уроки и образование
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Программирование на python онлайн

Онлайн-IDE для Python: лучшие компиляторы для «Питона»

Иногда возникает необходимость быстро выполнить компиляцию кода, не устанавливая на имеющийся компьютер ресурсоёмкую интегрированную среду разработки IDE (англ. Integrated Development Environment). В нашей сегодняшней подборке мы рассмотрим online-инструменты, предназначенные для компиляции на языке программирования Python или, как его ещё иногда называют, «Питоне».

Многие из представленных interpreters универсальны в использовании и совместимы с другими популярными языками : как с современными, так и с классическими. Есть и интегрированные облачные среды, поддерживающие Python. С их помощью вы сможете работать из дома, офиса, транспорта и любого другого места. В результате, чтобы кодить, вам потребуется лишь браузер и подключение к интернету.

Мы уже поднимали тему интерпретаторов и online-IDE в одной из предыдущих статей, правда, посвящены они были C++. Сегодня поговорим об этом в контексте компиляции кода на Python.

Какой интерпретатор для Python лучше выбрать?

По сути, многие онлайн-IDE схожи, поэтому каждый разработчик подбирает для себя компилятор с учётом индивидуальных пожеланий, удобства использования, особенностей интерфейса.

Итак, перечислим некоторые из популярных сегодня IDE.

Python Fiddle

Удобная онлайн-IDE для проектирования на Python. Она поддерживает внешние Python-библиотеки, что не может не радовать. Также IDE включает в себя стандартную подсветку кода и возможность импорта c внешних ресурсов по url. В результате компиляция на Python проходит быстро и не вызывает никаких затруднений.

Tutorialspoint.com

Данный компилятор поддерживает много языков программирования, куда, разумеется, входит и Python. Здесь вы без проблем зададите параметры сборки, соберете несколько файлов в один проект и так далее.

Codechef

Эта online-IDE считается одним из первых универсальных инструментов для компиляции кода. Она совместима с десятками языков разработки (Python — не исключение), позволяет менять тему редактора, поддерживает автодополнение и подсветку синтаксиса.

AWS Cloud9

Современная облачная IDE, предназначенная как для создания, так и для запуска и отладки кода. Достаточно мощный и разноплановый сервис, предоставляющий массу возможностей для разработчика. Поддерживает как Python, так и другие языки.

По сути, Cloud9 позволит наладить эффективной процесс создания бессерверных приложений на Python. Платформа позволяет определять ресурсы и переключаться между удалёнными и локальными исполнениями приложений. Есть возможность подключать к среде своих коллег по команде, выполнять парное программирование, отслеживать код, который добавил кто-то другой.

На сайте Cloud9 указаны следующие преимущества этой IDE: — возможность создания кода непосредственно в браузере; — совместная разработка в режиме реального времени; — включены все SDK, библиотеки, а также подключаемые модули для Python; — быстрый и удобный запуск новых проектов; — терминал, предоставляющий привилегированный доступ к IDE.

Плюсов масса, поэтому с ними лучше ознакомиться на официальном сайте IDE. Тем более, интерфейс доступен на разных языках, среди которых есть и русский.

Сodeanywhere

Неплохая IDE-платформа, поддерживающая, помимо Python, ещё более 70 языков программирования. На этот сервис действительно стоит обратить внимание. После быстрой регистрации вы окажетесь в удобной онлайн-среде, сможете выбрать «Питон», а после этого — сразу же начать работу. Судя по отзывам, на сегодняшний день Codeanywhere — одна из лучших облачных сред для разработки. При этом она позволяет подключиться к SSH, GitHub, FTP, DropBox, GoogleDrive.

Пожалуй, на этом всё. Да, существуют и другие инструменты для компиляции Python-кода, но о некоторых из них мы уже упоминали, поэтому повторяться не будем. Чтобы быть в курсе событий в мире Python, следите за нашими новостями.

И не забывайте оставлять свои комментарии!

Курс Полный курс Python для начинающих – с нуля до специалиста

Полное руководство по Python 3 — от новичка до специалиста — Изучи Python с нуля и стань востребованным разработчиком во всем мире!

Полный курс Python состоит из 9 разделов, обучение от простого к сложному. Подходит для новичков, которые никогда не программировали. И для опытных программистов, которые хотят стать разработчиками на Python.

Полный онлайн курс Python для начинающих – Обучение с нуля до специалиста

Поделитесь страницей с друзьями

О курсе — Чему Вы научитесь?

Python — это именно тот язык с которого стоит начинать изучать программирование.

Python высокоуровневый язык программирования общего назначения, т.е. его можно использовать практически для любых целей. Python входит в ТОП-10 наиболее популярных языков программирования.

Популярность Python объясняется не только тем, что его легко изучать, но и реальными преимуществами языка в смысле его профессионального применения для решения сложных проблем автоматизации. Python — кросс-платформенный язык и работает под Windows, Linux, Mac OS. Множество архитектурных конструкций в этом языке строятся без нагромождения абстракций, как часто происходит в других языках программирования. Огромное количество уже готовых библиотек даёт возможность не изобретать велосипеды на каждом шагу.

Этот курс покрывает все основные возможности Python и даёт рекомендации по написанию грамотного, «чистого» кода.

Чему вы научитесь

  • Установка Python, работа с редактором кода Anaconda для Python-программирования
  • Все основные конструкции языка Python — переменные, операторы, типы данных, работа со строками, условия, циклы, работа с файлами, работа с функциями, модулями и пакетами, применение классов и др.
  • Писать простые программы на Python 3
  • Как писать простые игры типа крестиков-ноликов или виселицы
  • Логика с условиями и циклами
  • Обработка ошибок и исключений, юнит-тестирование
  • Объектно-ориентированное программирование на Python
  • Использование Jupyter Notebook
  • Использование коллекций в Python: списки, словари и так далее
  • Декораторы
  • Неизменяемые объекты
  • Лучшие практики по написанию «чистого» кода на Python
Читать еще:  Программирование андроид онлайн

Дополнительно изучим темы:

  • Отладка, реализуем stack, namedtuple, декораторы, datetime, enum, интроспекция, управление памятью
  • Встроенные модули: json, itertools, requests
  • Инфраструктура и новые фичи: линтеры, виртуальные окружения, data classes, type hints
  • PyCharm: установка, создание проекта, отладка, рефакторинг, quick fixes
  • И многое другое из области изучения и применения Python на практике!

Для кого этот курс

  • Новички, которые никогда не пробовали программировать. В курсе обучение Python проходит с нуля
  • Программисты, которые хотят вникнуть в новый для себя язык программирования

Python часто используется в задачах связанных с нейронными сетями и искусственным интеллектом. Поэтому в последние годы его популярность выросла в несколько раз, а специалисты таких направлений будут востребованы ближайшие 5-10 лет! С интересными задачами программирования на языке Python вам точно не придется скучать!

Начинайте изучение Python прямо сейчас — вступайте в новую увлекательную жизнь программирования на Python!

Курс программирования на Python 3.7 для любого уровня c упором на практику

Онлайн | В Москве | В Санкт-Петербурге | В Пензе

Вы создадите Telegram-бота на первом же уроке. Познакомитесь с основами data science и веб-разработки. Напишете собственный проект. Опытные питонисты, имеющие опыт «боевой» разработки, всю дорогу будут проверять ваш код и давать рекомендации.

С 16 мая по 18 июля

Регистрация закроется 10 мая

Учитесь онлайн

Версия курса для тех, кто много работает, живет не в Москве или за рубежом.

  • Те же преподаватели и задачи, что и у оффлайн-группы
  • Индивидуальные созвоны с куратором в субботу. Telegram-чат в другие дни

Учитесь оффлайн

Приходите на занятия по субботам в центре Москвы, решайте задачи и смотрите видео из дома в остальные дни.

  • Учимся в Deworkacy Полянка — рядом 3 станции метро
  • Группа из 5-7 человек вашего уровня плюс куратор на месте. Telegram-чат в другие дни

Регистрация закрыта ввиду эпидемиологической ситуации

Приходите на занятия по субботам в Санкт-Петербурге, решайте задачи и смотрите видео из дома в остальные дни.

  • Занятия проходят в центре города, по адресу Большая Морская, д.3, БЦ Lidval
  • Группа из 5-7 человек вашего уровня плюс куратор на месте. Telegram-чат в другие дни

Регистрация закрыта ввиду эпидемиологической ситуации

Приходите на занятия по субботам в Пензе, решайте задачи и смотрите видео из дома в остальные дни.

  • Занятия проходят в офисе компании «Открытые решения» по адресу: улица Московская 29, офис 704
  • Группа из 5-7 человек вашего уровня плюс куратор на месте. Telegram-чат в другие дни

Регистрация закрыта ввиду эпидемиологической ситуации

Что дает этот курс

О курсе

Знание основ Python и навыки работы с Flask, SQLAlchemy, Jupiter Notebook, Mongo DB, HTML, JSON, API популярных сервисов, другими технологиями.

Много практики: от 80 часов с преподавателями и самостоятельно.

Видеоуроки, которые остаются у вас и после курса: свыше 30 часов.

Свой проект и портфолио на GitHub.

2 месяца поддержки после курса: чат, митапы.

Кому подойдет

Мы учли интересы всех: и новичков, и продолжающих.

В результате вы можете создавать:

  • Вы никогда не программировали или делали это только в школе.
  • Вы хотите автоматизировать свою работу в управлении проектами, тестировании, маркетинге, SEO, системном администрировании и т.д.
  • Вы уже учили основы Python до этого, но где-то «застряли».
  • Вы хотите сменить работу или попасть в ИТ.
  • Вы учите Python как второй язык программирования, ведь это лучший второй ЯП для любых задач.

Курс подстроится под вас. Поэтому мы собираем небольшие группы, а куратор следит за вашим прогрессом в течение всей недели. Если вы забуксуете, он объяснит тему дополнительно. А если будете опережать других, вам придумают задачек — скучно не будет!

Что вас ждет

Вы сразу получите результат и поймете, куда расти. И так каждую неделю.

Практика с первого дня:

от 80 часов с преподавателем и самостоятельно

30 часов видеоуроков

и презентации в еженедельных рассылках

Десятки интересных заданий:

создание сайтов, ботов, работа с
данными и т.д.

Куратор, группа 5-7 человек

и опытные преподаватели

Проверка задач: код-ревью

и рекомендации куратора

Свой проект

во второй половине курса

Живое общение и Telegram-чат

с преподавателями и однокурсниками

Поддержка в течение 2 месяцев

после окончания курса

Вы научитесь

Вы научитесь

Программировать, а не кодить.

Создавать чат-ботов

и сможете написать Telegram-бота, который информирует друзей о курсе акций и криптовалют

Работать с данными

и сможете написать первый data science проект: сервис, который будет анализировать успешность постов в VK по реакциям читателей

Делать сайты и веб-приложения

и сможете написать «клон» Avito: доску объявлений для одной товарной категории с собственной базой данных

Писать свои проекты

Если вам неинтересен типовой проект, после 3-го занятия можно предложить свою идею группе. Кто-то из однокурсников присоединится, чтобы взять на себя часть задач, а куратор поможет вам спланировать шаги на каждую неделю и подскажет, какие технологии и библиотеки вам пригодятся.

Читать еще:  Программа для определения шрифта по картинке онлайн

Каждую неделю вы будете добавлять функционал, а финальном занятии презентуете рабочую версию проекта.

После 3-го занятия вы можете предложить свою идею однокурсникам или присоединиться к чужому проекту.

Вот какие проекты делали студенты 10-го набора (май-июль 2018):

Проекты, созданные во время обучения

Агрегатор личных цифровых данных и система поиск по ним

Своя система управления проектами

Бот для изучения иностранного языка

Свой переводчик на десятки языков

Программа для совместного просмотра видео

Система учета расходов мобильной связи

После курса у вас останутся

Новые навыки, связи и полезные материалы.

Доступ ко всем видеолекциям и презентациям.

Сертификат о прохождении курса.

Чат со всеми преподавателями, кураторами и однокурсниками.

Портфолио выполненных проектов на GitHub.

Опыт работы с Flask, SQLAlchemy, Jupiter Notebook, Mongo DB, Pandas, Bootstrap (HTML/CSS), JSON, API популярных сервисов, другими технологиями.

Как проходит обучение

Программа и расписание

Как проходит курс

Вы будете много работать самостоятельно по вечерам и выходным, а преподаватели будут рядом, чтобы подсказать.

Онлайн- и оффлайн-группы занимаются по одной программе и получают одинаковое внимание преподавателей и кураторов.

Каждую субботу оффлайн-группа встречается с преподавателями, а онлайн — созванивается с ними. Затем в течение недели вы изучаете материалы и пишете код, укладываясь в дедлайны. Как только накопятся вопросы — пишете в общий чат или куратору.

Изучаем и подтягиваем основы Python

Каждую неделю вы на практике проходите блок базовых знаний: слушаете мини-лекций, пишете код по примерам, затем выполняете проекты и задачи по теме и выкладываете на проверку в вашем репозитории. Кураторы дают фидбек, как улучшить код.

Пишем свой проект

Вы продолжаете изучать материалы и выполнять задания, а параллельно начинаете дипломный проект: выбираете идею и напарника, каждую неделю добавляете функционал. Куратор помогает спланировать этапы разработки, подобрать технологии и решить сложности, которые возникают в процессе.

Финишная прямая

Вы доводите проект до рабочего прототипа, который можно показать коллегам и друзьям, и презентуете его перед аудиторией (онлайн-группа делает это по видеосвязи). Если вы презентуете свой проект — вы получаете сертификат об успешном окончании курса.

Расписание

Расписание

Используйте переключатели, чтобы посмотреть расписание для онлайн или офлайн курса.

Неделя 1 из 10

Суббота, 16 мая, 13:00 (МСК).

Установочный созвон с преподавателями. Знакомство с кураторами. Получаем материалы на темы:

  • Естественные и искусственные языки
  • Какие бывают переменные: типы данных
  • Выполняем одинаковые операции: функции
  • Меняем ход программы: ветвление и циклы

Дописываем бота, выполняем задания на закрепление материала, по видео проходим темы:

  • Управляем работой программы: условный оператор и циклы
  • Добавляем программе устойчивости: обработка исключений
  • Используем чужой код: модули и pip

Кураторы проверяют домашние задания.

Результат: написали cвой первый Telegram-бот и разобрались в основах Python

Неделя 2 из 10

Суббота, 23 мая, 11:30 (МСК).

  • Созвон и обсуждение задач с преподавателями
  • Индивидуальный созвон и код-ревью с куратором

Добавляем в бота функционал:

  • Работа с клавиатурой
  • Отправляем emoji
  • Отправка фото пользователю
  • Получаем от пользователя координаты и контактную информацию

Проходим по видео темы, выполняем домашнюю работу по темам лекций:

  • Работа с виртуальным окружением.
  • Дата и время
  • Работа с файлами
  • Формат csv и как с ним работать.
  • ООП: Инкапсуляция, Наследование, Полиморфизм

Проверка домашних заданий кураторами. Начало треков: «Веб-программирование», «Анализ Данных» и «Боты»

Неделя 3 из 10

Суббота, 30 мая, 11:30 (МСК).

  • Созвон и обсуждение задач с преподавателями
  • Индивидуальный созвон и код-ревью с куратором
  • Выбираем темы проектов и формируем команды

Проходим по видео темы, выполняем домашнюю работу по темам лекций.

  • Рефакторинг
  • Работа с зависимостями
  • Работа с документацией
  • Знакомство с Pandas
  • Pandas Series
  • DataFrames

Неделя 4 из 10

Суббота, 6 июня, 11:30 (МСК).

  • Созвон с преподавателями
  • Созвон проектной команды с куратором: анализируем задачи по проекту, ставим новые, разбираем непонятные вопросы

Дома делаем задачи по проекту, изучаем по видео и делаем задачи по трекам

  • Что такое реляционные базы данных
  • Работа с базой данных sqlite при помощи SQLAlchemy
  • Создаем модели базы данных и выводим новости
  • Распознавание изображений через сервис clarifai​
  • Работа с картинками пользователей
  • Чтение данных из Excel
  • Сводные таблицы в Pandas
  • Чтение данных с веб-страниц

Также мы разберем работу с Git, начиная от commit, заканчивая merge

Неделя 5 из 10

Суббота, 13 июня, 11:30 (МСК).

ПРОГРАММИРОВАНИЕ на Python

Язык программирования PYTHON – лучший выбор для тех, кто хочет окунуться в мир программирования.

Этот курс позволяет изучить основы одного из наиболее популярных современных языков программирования – Python, благодаря простому и понятному синтаксису особенно подходит для новичков.

Шаг за шагом, на конкретных примерах Ваш ребенок сможете познать тонкости языка Python. Научится использовать основные элементы этого языка – списки, функции, модули, рисовать встроенными инструментами Python и анимировать изображения, создавать программы, игры.

На Python можно написать практически что угодно (веб- / настольные приложения, игры, скрипты для автоматизации, комплексные системы расчета, системы управления жизнеобеспечением и многое многое другое) без ощутимых проблем.

Более того, порог вхождения низкий, а код во многом лаконичный и понятный даже для тех, кто никогда на нем не писал.

Читать еще:  Программа канва онлайн

За счет простоты кода, дальнейшее сопровождение программ, написанных на Python, становится легче и приятнее по сравнению с Java или C ++.

ПРОГРАММА ОБУЧЕНИЯ

Тема 1. Переменные, простые типы данных, простые операции, ввод и вывод информации.

Тема 2. Списки и кортежи. Условные операторы. Генераторы списков.

Тема 3. Циклы. Словари и множества.

Тема 4. Работа с файлами.

Тема 5. Функции и их аргументы. Оператор return.

Тема 6. Анонимные функции. Функции-генераторы.

Тема 7. Работа с модулями.

Тема 8. Исключение и их обработка.

Тема 9. Объектно-ориентированное программирование. Создание классов и методов. Конструктор класса.

Тема 10. Полиморфизм, инкапсуляция и наследование.

Тема 11. Специальные методы и поля.

Тема 12. Перегрузка операторов.

В РЕЗУЛЬТАТЕ УЧЕНИКИ:

  • Познакомятся с Python и основами практического программирования;
  • Изучат основы синтаксиса языка программирования;
  • Увидят работу программных алгоритмов в действии;
  • Разовьют логическое и творческое мышление;
  • Получат отличную базу, которая позволит изучить любой другой язык программирования;
  • Создадут не один собственный проект для закрепления материала.

Зачем изучать Python:

  • Язык Python – один из самых востребованных языков программирования в мире. Он крайне востребован при устройстве на работу в такие IT-гиганты как Google, Facebook, Youtube и другие компании;
  • Python может использоваться практически для всего: data science & data analysis, искусственный интеллект и машинное обучение, web-разработка, финансы и трейдинг, сетевые системы и безопасность, гейм-разработка и прочее;
  • Python широко применяется в проектах data science и машинного обучения. Например, в Сингапуре Python использовался для анализа расписания поездов, в результате которого были выявлены ошибки, приведшие к ряду серьезных сбоев в движении поездов на центральной линии;
  • Программисты Python – одни из самых востребованных и высокооплачиваемых специалистов в мире;
  • Начать изучать язык Python с нуля очень легко. Это идеальный вариант для первых шагов в мире программирования.

KVERNER

Matlab Simulink Python Java HELP Работы программиста профессионала

5 лучших веб-сайтов для изучения языка программирования Python

Python — это высокоуровневый и объектно-ориентированный язык сценариев, популярность которого постоянно растет. Это язык общего назначения, который имеет широкий спектр приложений. Еще одна причина его популярности — читаемость и минимализм. Сложная инструкция может быть выражена в нескольких строках кодов.

Вам не обязательно посещать университет или любую другую школу, чтобы изучать программирование на Python. В Интернете доступно более чем достаточно уроков программирования Python. Все, что вам нужно, это компьютер и подключение к Интернету. Вот лучшие сайты для изучения программирования на Python.

Лучшие сайты для изучения Python

Класс Python eBoook от Google считается одним из лучших онлайн-руководств по изучению языка Python. Веб-сайт лучше всего подходит для опытных и опытных учеников. Все концепции Python хорошо написаны и продемонстрированы. В учебниках также используются практические примеры, которые помогут вам глубже понять язык Python.

Содержимое на этом веб-сайте доступно в разных форматах. У вас будет неограниченный доступ к учебникам и учебникам. Это дает учащимся свободу выбора того формата, который они хотят. Вы также столкнетесь с упражнениями в конце каждой темы или концепции.

Будучи учеником программирования Python, вам всегда понадобится ориентир, чтобы подтвердить что-то или получить разъяснение всякий раз, когда вы сталкиваетесь с некоторыми проблемами при обучении. Python.org является официальной точкой отсчета для всего, что связано с программированием на Python. Сайт содержит официальную документацию по программированию на Python. Вы можете использовать документацию для получения информации о Python.

В дополнение к документации, Python.org также содержит несколько руководств, которые могут принимать учащиеся через основы Python. Он также охватывает некоторые продвинутые темы, такие как библиотеки и модули Python.

Code Academy — это учебный веб-сайт, который предлагает учебные пособия на разных языках программирования. Python — это только один из языков, доступных на этом веб-сайте. Веб-сайт предназначен как для начинающих, так и для промежуточных программистов. Все уроки используются таким образом, чтобы вы могли понять, не борясь.

Академия Code охватывает основы Python, такие как синтаксис, для управления функциями. Он также позволяет учащимся редактировать и запускать свои коды непосредственно на своем веб-сайте. Вам не нужно загружать развивающуюся среду.

Tutorials Point — популярный веб-сайт, который предоставляет учебные пособия на разных языках программирования, включая Python. Он охватывает как основы, так и продвинутые уровни языка Python. Вы узнаете, как установить среду разработки Python, синтаксис, функции управления среди других продвинутых тем.

Учебная точка научит вас создавать веб-приложения, управлять базами данных и даже создавать игры с использованием Python.

5. LearnPython.org

LearnPython.org — это веб-сайт, на котором вы не только узнаете, как кодировать, но и писать и практиковать код в своем веб-браузере. Он имеет встроенный интерпретатор прямо на веб-сайте, а также учебную серию. Он предоставляет базовые обучающие программы для python, что означает, что новички смогут идти в ногу с учебниками и чувствовать себя менее запуганными материалом. LearnPython также включает упражнения по программированию в конце каждого урока.

Вы хотите стать профессиональным программистом на Python? Используйте вышеуказанные веб-сайты в полной мере. Они предоставят вам необходимые знания и навыки для программирования на Python.

Ссылка на основную публикацию
Adblock
detector